| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·空间统计技术的研究进展 | 第11-12页 |
| ·流行病学时空聚集性的研究进展 | 第12页 |
| ·血吸虫疫情时空聚集性研究进展 | 第12-14页 |
| ·研究工作与技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15页 |
| ·研究区域概况与数据来源 | 第15-18页 |
| ·研究区域概况 | 第15-16页 |
| ·数据来源 | 第16-18页 |
| 2 血吸虫空间分布描述性分析 | 第18-26页 |
| ·基本原理 | 第18-21页 |
| ·离散程度指标 | 第18-19页 |
| ·地理数据分布特征的参数 | 第19页 |
| ·数据空间分布集中趋势 | 第19-21页 |
| ·分析结果 | 第21-24页 |
| ·南昌县血吸虫感染率时间分布描述性分析 | 第21页 |
| ·南昌县血吸虫感染率空间分布描述性分析 | 第21-22页 |
| ·南昌县血吸虫感染率差异的描述性分析 | 第22-23页 |
| ·南昌县血吸虫的地理数据分布特征描述性分析 | 第23页 |
| ·血吸虫的空间分布集中趋势的描述性分析 | 第23-24页 |
| ·讨论 | 第24-26页 |
| 3 血吸虫的空间聚集性分析 | 第26-40页 |
| ·基本原理 | 第27-30页 |
| ·空间权重矩阵 | 第27-28页 |
| ·空间自相关 | 第28-30页 |
| ·时空扫描统计分析技术 | 第30页 |
| ·分析结果 | 第30-37页 |
| ·3 种空间权重对全局 Moran's I 指数的影响 | 第30-31页 |
| ·基于不同距离规则定义的空间权重矩阵对自相关的影响 | 第31-35页 |
| ·时空扫描统计分析 | 第35-36页 |
| ·南昌县血吸虫高风险聚集区范围界定 | 第36-37页 |
| ·讨论 | 第37-40页 |
| 4 血吸虫病疫情的空间格局演化分析 | 第40-46页 |
| ·基本原理 | 第40-41页 |
| ·Getis-Ord General G | 第40-41页 |
| ·全局 Moran's I 指数 | 第41页 |
| ·局域 Getis-Ord Gi* | 第41页 |
| ·分析结果 | 第41-44页 |
| ·总体空间格局 | 第41-42页 |
| ·冷点与热点区域格局演化 | 第42-44页 |
| ·讨论 | 第44-46页 |
| 5 血吸虫的空间格局演化机理分析 | 第46-55页 |
| ·地统计学方法 | 第46-49页 |
| ·空间变异函数 | 第46-48页 |
| ·克里格插值技术 | 第48页 |
| ·GS+7.0 中地统计学方法的一般步骤 | 第48-49页 |
| ·分析结果 | 第49-53页 |
| ·空间变异分析 | 第49-52页 |
| ·克里格插值分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 6 南昌县血吸虫疫情流行因素的空间分析 | 第55-61页 |
| ·指标提取与研究方法 | 第55-57页 |
| ·疫情数据库建立 | 第55页 |
| ·变量指标提取与量化 | 第55-56页 |
| ·研究方法 | 第56-57页 |
| ·南昌县村民疫水接触强度空间分布特征 | 第57页 |
| ·成因分析 | 第57-59页 |
| ·单因素分析 | 第57-58页 |
| ·成因回归分析 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 7 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·存在的不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-72页 |
| 附录一 2009 年南昌县血吸虫疫情因子提取结果 | 第72-75页 |
| 附录二 南昌县血吸虫病流行区水系分布图 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第78-79页 |