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基于多尺度线调频基稀疏信号分解的风力发电机组故障诊断研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
插图索引第11-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·研究背景与意义第13-15页
   ·大型风力发电机组故障诊断技术研究现状第15-16页
   ·论文研究思路及内容安排第16-19页
     ·论文的研究思路第16-17页
     ·论文的内容安排第17-19页
第2章 风力发电机组的故障诊断方法第19-29页
   ·大型风力发电机组的基本结构与工作原理第19-20页
   ·大型风力发电机组的常见故障第20-22页
     ·齿轮箱常见故障第20-21页
     ·其它常见故障第21-22页
   ·大型风力发电机组状态监测与故障诊断系统模型第22-23页
   ·大型风力发电机组故障诊断方法第23-27页
     ·时域信号处理技术第23-24页
     ·频域信号处理技术第24-26页
     ·时频联合域信号处理技术第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法第29-39页
   ·原子分解方法第29-30页
   ·基于多尺度线调频基的稀疏信号分解第30-35页
     ·多尺度线调频基函数库第31-32页
     ·最大投影系数求解与分解信号定义第32-33页
     ·动态时间支撑区连接算法第33-34页
     ·稀疏信号分解第34-35页
   ·多分量非平稳信号仿真分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障信号阶比分析第39-52页
   ·信号阶比分析第39-44页
     ·阶比的定义第40页
     ·等角度重采样阶比分析第40-43页
     ·仿真信号分析第43-44页
   ·基于多尺度线调频基稀疏信号分解的阶比分析第44-45页
   ·仿真信号分析第45-47页
   ·实测齿轮故障振动信号分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于多尺度线调频基稀疏信号分解与广义解调的轴承故障诊断第52-61页
   ·广义解调第53页
   ·基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调第53-54页
   ·基于广义解调的滚动轴承故障诊断第54-55页
   ·仿真信号分析第55-57页
   ·实测轴承故障信号分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第68页

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