| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·关于人脑功能中的性别差异 | 第15-16页 |
| ·关于视觉动手同步任务这类的功能磁共振数据处理 | 第16页 |
| ·关于运动想象和执行这类的多任务的脑功能网络分析 | 第16-17页 |
| ·关于运动准备就绪相关脑网络的因果影响评估 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作简介 | 第18-20页 |
| 第二章 静息状态自发活动分级聚类分析中的性别差异 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·实验材料和计算方法 | 第22-24页 |
| ·被试选择 | 第22页 |
| ·扫描序列设计 | 第22页 |
| ·实验刺激任务 | 第22页 |
| ·实验原始数据预处理 | 第22-23页 |
| ·NC 方法分析 | 第23页 |
| ·HCA 方法分析 | 第23-24页 |
| ·结果 | 第24-29页 |
| ·女性分级聚类树 | 第24-26页 |
| ·男性分级聚类树 | 第26-29页 |
| ·讨论 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第三章 分级聚类方法在视觉动手同步任务的功能磁共振数据处理中的应用 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·实验材料和计算方法 | 第33-36页 |
| ·被试选择 | 第33页 |
| ·扫描序列设计 | 第33页 |
| ·实验刺激任务 | 第33页 |
| ·实验原始数据预处理 | 第33-34页 |
| ·NC 方法分析 | 第34-35页 |
| ·HCA 方法分析 | 第35页 |
| ·不对称性的量化分析 | 第35-36页 |
| ·结果 | 第36-40页 |
| ·视觉提示同步动手任务的脑功能网络分级聚类树 | 第36-39页 |
| ·双手运动的脑功能不对称性分析 | 第39-40页 |
| ·讨论与结论 | 第40-42页 |
| ·视觉提示同步动手任务的脑功能网络分级聚类树 | 第40页 |
| ·双手运动的脑功能不对称性分析 | 第40-42页 |
| 第四章 分级聚类与独立成分分析相结合在运动想象和执行的脑功能网络分析中的应用 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·实验材料和计算方法 | 第44-48页 |
| ·被试选择 | 第44页 |
| ·扫描序列设计 | 第44页 |
| ·实验刺激任务 | 第44-46页 |
| ·实验原始数据预处理 | 第46页 |
| ·组的独立成分分析 | 第46-47页 |
| ·分级聚类分析 | 第47-48页 |
| ·结果 | 第48-53页 |
| ·讨论 | 第53-55页 |
| ·HCA和ICA相结合的方法讨论 | 第53-54页 |
| ·MI和ME多任务实验中的脑功能网络整合 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第五章 响应于右手准备状态的人脑回路评估 | 第56-79页 |
| ·引言 | 第56-58页 |
| ·方法和材料 | 第58-64页 |
| ·被试选择 | 第58-59页 |
| ·扫描序列设计 | 第59页 |
| ·实验刺激任务 | 第59页 |
| ·实验原始数据预处理 | 第59-60页 |
| ·组的独立成分分析 | 第60页 |
| ·基于ICA的感兴趣区域选取 | 第60页 |
| ·每个被试的ROI时间序列提取 | 第60-61页 |
| ·ROI之间的因果流向分析 | 第61-64页 |
| ·结果 | 第64-74页 |
| ·静息态的因果影响 | 第65-67页 |
| ·运动准备就绪状态下的因果影响 | 第67-69页 |
| ·运动准备就绪状态下增强的因果影响 | 第69-72页 |
| ·运动准备就绪状态下减弱的因果影响 | 第72-74页 |
| ·讨论 | 第74-78页 |
| ·方法学上的考虑 | 第74-75页 |
| ·静息状态和运动准备就绪状态下10个节点之间的因果影响 | 第75页 |
| ·运动准备就绪状态下10个节点之间增强的因果影响 | 第75-78页 |
| ·运动准备就绪状态下10个节点之间减弱的因果影响 | 第78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 左手运动准备就绪状态下运动控制模型的因果影响评估 | 第79-92页 |
| ·引言 | 第79-81页 |
| ·方法和材料 | 第81-84页 |
| ·被试选择 | 第81页 |
| ·扫描序列设计 | 第81页 |
| ·实验刺激任务 | 第81-82页 |
| ·实验原始数据预处理 | 第82页 |
| ·组的独立成分分析 | 第82-83页 |
| ·基于ICA的ROI选取以及ROI时间序列提取 | 第83页 |
| ·ROI之间净的因果流向分析 | 第83-84页 |
| ·结果 | 第84-88页 |
| ·基于ICA成分选取的10个节点 | 第84-85页 |
| ·左手运动准备就绪状态下的净因果流向 | 第85-88页 |
| ·左手运动准备就绪状态下10个节点出入度差值 | 第88页 |
| ·讨论 | 第88-91页 |
| ·左手运动准备就绪状态下的净因果流向 | 第88-89页 |
| ·左手运动准备就绪状态下的净因果流向构成的通路 | 第89-90页 |
| ·左手运动准备就绪状态下10个节点出入度差值 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第七章 全文工作总结和展望 | 第92-94页 |
| ·工作总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-109页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第109-110页 |
| 第一作者发表的论文 | 第109页 |
| 参与科研项目 | 第109-110页 |
