基于改进蚁群算法的多模终端业务流分发研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究背景 | 第7-8页 |
| ·多模终端业务流分发研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究内容和工作 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 异构网中的业务流分发 | 第11-25页 |
| ·异构网系统概述 | 第11-14页 |
| ·现存无线通信系统 | 第11-12页 |
| ·异构网络的特征 | 第12页 |
| ·异构网络的互联融合 | 第12-14页 |
| ·异构网下业务流分发算法 | 第14-17页 |
| ·集中式接入选择算法 | 第15-16页 |
| ·分布式接入选择算法 | 第16-17页 |
| ·多模终端 | 第17-21页 |
| ·多模终端协议结构 | 第17-18页 |
| ·多模终端业务流分发架构 | 第18-19页 |
| ·现有多模终端业务流分发算法 | 第19-21页 |
| ·异构网业务流分类及其影响因素 | 第21-24页 |
| ·影响业务流 QoS 参数介绍 | 第21-22页 |
| ·异构网业务流分类 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 蚁群算法介绍及其改进 | 第25-37页 |
| ·蚁群算法的提出和发展 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法模型及其实现 | 第26-33页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法的参数分析 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第33-36页 |
| ·现存的优化蚁群算法 | 第33-34页 |
| ·本论文对蚁群算法的改进 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进蚁群算法在业务流分发中的运用 | 第37-45页 |
| ·相关问题定义 | 第37-39页 |
| ·基于蚁群算法的业务流分发问题定义 | 第37-38页 |
| ·业务流分发与蚁群问题的对应关系 | 第38-39页 |
| ·基于改进蚁群算法的业务流分发算法原理 | 第39-43页 |
| ·可行网络的计算 | 第39页 |
| ·期望启发函数的计算 | 第39-41页 |
| ·转移概率和信息素更新机制 | 第41页 |
| ·基于蚁群算法的业务流分发模型 | 第41-43页 |
| ·效用函数的定义 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算法性能仿真 | 第45-55页 |
| ·改进蚁群算法的性能仿真 | 第45-46页 |
| ·基于改进蚁群算法的业务流分发算法性能仿真 | 第46-54页 |
| ·业务流分发实验仿真场景及仿真参数 | 第46-51页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结及展望 | 第55-57页 |
| ·本论文主要研究成果及总结 | 第55页 |
| ·进一步研究工作建议 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
