基于增量和密度的动态网络社团检测算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-12页
·研究背景及意义	第6-8页
·复杂动态网络社团研究现状	第8-10页
·本文工作及论文结构	第10-12页
第二章 动态网络的相关理论	第12-28页
·复杂网络简介	第12-17页
·复杂网络的表示法	第12-13页
·复杂网络的拓扑特征	第13-15页
·复杂网络模型	第15-17页
·动态网络的社团检测方法	第17-24页
·传统社团检测方法	第18-21页
·基于进化聚类的社团检测方法	第21-22页
·基于增量聚类的社团检测方法	第22-24页
·动态网络社团演化介绍	第24-28页
第三章 基于增量和密度的社团检测算法	第28-36页
·问题描述及定义	第28-30页
·算法设计	第30-34页
·IDCM 算法步骤	第31-32页
·DEFNV 算法步骤	第32-34页
·算法优化	第34-36页
第四章 仿真实验与结果分析	第36-48页
·实验数据介绍	第36-37页
·评价标准	第37-38页
·算法的实验结果	第38-42页
·算法可靠性验证	第38-40页
·算法时间性能分析	第40-42页
·社团演化分析	第42-48页
第五章 总结与展望	第48-50页
致谢	第50-52页
参考文献	第52-55页