防止图结构攻击的社会网络隐私保护技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-27页 |
| ·K-匿名技术 | 第16-17页 |
| ·基于聚类的社会网络隐私保护方法 | 第17-21页 |
| ·顶点聚类方法 | 第18页 |
| ·边聚类方法 | 第18-20页 |
| ·顶点和边聚类方法 | 第20页 |
| ·顶点属性映射聚类方法 | 第20-21页 |
| ·图修改的社会网络隐私保护方法 | 第21-25页 |
| ·图的最优化构建方法 | 第21-22页 |
| ·图的随机化修改方法 | 第22-24页 |
| ·贪心的图修改方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 背景知识与问题定义 | 第27-33页 |
| ·社会网络模型 | 第27页 |
| ·社会网络的隐私 | 第27-28页 |
| ·社会网络的匿名 | 第28页 |
| ·问题定义 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于图结构相似的顶点聚类 | 第33-41页 |
| ·社会网络图的K-匿名模型 | 第33-34页 |
| ·社会网络图的匿名信息缺失 | 第34-36页 |
| ·顶点度的匿名信息缺失 | 第34-35页 |
| ·边的权值匿名信息缺失 | 第35-36页 |
| ·社会网络图顶点的聚类 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 社会网络图的K-匿名算法 | 第41-57页 |
| ·倒排表索引的构建 | 第41-42页 |
| ·等值边匹配 | 第42-49页 |
| ·聚类内部边匹配 | 第44-46页 |
| ·聚类中间边匹配 | 第46-48页 |
| ·聚类边匹配 | 第48-49页 |
| ·聚类的匿名 | 第49-54页 |
| ·聚类内部边的匿名 | 第49-52页 |
| ·聚类中间边的匿名 | 第52-54页 |
| ·社会网络图的匿名 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 实验与分析 | 第57-67页 |
| ·实验环境 | 第57-58页 |
| ·基于图结构相似的顶点聚类实验分析 | 第58-59页 |
| ·社会网络的斤匿名算法实验分析 | 第59-65页 |
| ·倒排表索引构建的性能评估 | 第59-60页 |
| ·等值边匹配的性能评估 | 第60-61页 |
| ·K-匿名算法性能的评估 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第7章 结论 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第75页 |
