| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景介绍 | 第10-12页 |
| ·图像配准技术原理 | 第10-11页 |
| ·图像配准技术基本框架 | 第11页 |
| ·图像配准技术分类 | 第11-12页 |
| ·图像配准技术发展趋势与应用领域 | 第12-14页 |
| ·本文研究重点及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像配准技术理论基础 | 第16-30页 |
| ·特征空间 | 第16页 |
| ·搜索空间 | 第16-23页 |
| ·旋转变换 | 第17-19页 |
| ·平移变换 | 第19-21页 |
| ·缩放变换 | 第21-22页 |
| ·仿射变换 | 第22-23页 |
| ·灰度级插值技术 | 第23-27页 |
| ·最近邻插值法 | 第24-25页 |
| ·双线性插值法 | 第25页 |
| ·立方卷积插值法 | 第25-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于用户提供特征点的图像配准算法 | 第30-44页 |
| ·基于特征的图像配准算法 | 第30-34页 |
| ·边缘特征 | 第31-34页 |
| ·区域特征 | 第34页 |
| ·基于灰度的图像配准算法 | 第34-36页 |
| ·空间域互相关方法 | 第34-35页 |
| ·SSDA方法 | 第35-36页 |
| ·基于变换域的图像配准算法 | 第36-37页 |
| ·基于用户提供特征点的图像配准算法及仿真 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 角点特征提取算法 | 第44-60页 |
| ·常用角点检测算子 | 第44-47页 |
| ·SUSAN角点检测算子 | 第44-46页 |
| ·Moravec角点检测算子 | 第46-47页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第47-59页 |
| ·Harris角点检测算法原理 | 第47-48页 |
| ·Harris算子公式推导 | 第48-50页 |
| ·Harris角点检测算法及仿真 | 第50-52页 |
| ·改进的Harris角点检测算法及仿真 | 第52-58页 |
| ·改进的Harris角点检测算法总结 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于Harris角点特征的图像配准算法 | 第60-72页 |
| ·基于Harris角点特征的图像配准算法 | 第60-65页 |
| ·基于灰度互相关的角点特征匹配算法 | 第60-61页 |
| ·基于Harris角点特征的图像配准算法及仿真 | 第61-65页 |
| ·基于Harris角点特征改进的图像配准算法 | 第65-71页 |
| ·改进的角点特征匹配算法 | 第66页 |
| ·基于Harris角点特征改进的图像配准算法及仿真 | 第66-71页 |
| ·角点特征匹配算法设想 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |