摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 引言 | 第13-22页 |
·研究的背景及意义 | 第13-16页 |
·研究的背景 | 第13-15页 |
·研究的意义 | 第15-16页 |
·回收率的定义与度量 | 第16-19页 |
·回收率的定义 | 第16-18页 |
·回收率的度量 | 第18-19页 |
·本文的内容框架及创新点 | 第19-22页 |
·本文的内容框架 | 第19-20页 |
·研究的创新点 | 第20-22页 |
第二章 不良资产回收率国内外研究及计量模型介绍 | 第22-37页 |
·国内外关于不良资产回收率的相关研究 | 第22-27页 |
·国外相关文献 | 第22-25页 |
·国内相关文献 | 第25-27页 |
·不良资产回收率的计量模型介绍 | 第27-29页 |
·历史数据平均法 | 第27页 |
·平均值表格预测法 | 第27-28页 |
·因素模型法 | 第28页 |
·非参数方法 | 第28-29页 |
·不良资产回收率计量模型在业界的实践 | 第29-36页 |
·标准普尔的LossStats 模型 | 第29-32页 |
·穆迪公司的LossCalcTM 模型 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 商业性收购与政策性划拨不良资产回收率的统计特征 | 第37-53页 |
·样本介绍 | 第37-38页 |
·不同转让方式下回收率总体分布及对比 | 第38-40页 |
·不良资产回收率影响因素分析 | 第40-51页 |
·连续变量 | 第40-44页 |
·示性变量 | 第44-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第四章 商业性收购不良资产回收率的行业特征刻画 | 第53-67页 |
·前言 | 第53-54页 |
·广义Beta 回归模型方法介绍 | 第54-56页 |
·数据描述、行业分类及影响变量选择 | 第56-60页 |
·数据描述 | 第56-58页 |
·行业分类 | 第58-59页 |
·变量选择 | 第59-60页 |
·实证分析 | 第60-65页 |
·单因素模型分析 | 第60-62页 |
·多因素模型分析 | 第62-65页 |
·模型效果比较 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第五章 商业性收购不良资产回收率的预测模型及验证 | 第67-82页 |
·方法介绍 | 第67-68页 |
·线性模型 | 第67页 |
·Beta-正态变换模型 | 第67-68页 |
·实证分析 | 第68-73页 |
·单因素模型分析 | 第68-69页 |
·多因素模型分析 | 第69-72页 |
·因素贡献度分析 | 第72-73页 |
·模型的检验 | 第73-80页 |
·模型共线性检验 | 第73-74页 |
·模型准确性的验证 | 第74-75页 |
·模型区分能力的验证 | 第75-79页 |
·模型稳定性的验证 | 第79-80页 |
·模型效果比较 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
总结 | 第82-85页 |
·全文总结 | 第82-83页 |
·政策建议 | 第83页 |
·后续研究方向 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
附录 A (攻读学位期间发表论文目录) | 第91页 |