| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| §1.1 混沌理论的研究背景 | 第13-14页 |
| §1.2 混沌时间序列的研究现状 | 第14-16页 |
| §1.3 混沌时间序列分析的主要研究领域和难点 | 第16-17页 |
| §1.4 论文的研究内容和结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-29页 |
| §2.1 混沌的物理意义及特征 | 第18-22页 |
| ·混沌与噪声的物理意义 | 第18页 |
| ·混沌与随机信号分析比较 | 第18-21页 |
| ·混沌的特征 | 第21-22页 |
| §2.2 相空间重构和嵌入定理 | 第22-24页 |
| ·动力系统理论 | 第22页 |
| ·相空间重构和嵌入定理 | 第22-24页 |
| ·相空间重构参数的选取问题 | 第24页 |
| §2.3 关联维数法 | 第24-27页 |
| ·测度与分形维数 | 第25-26页 |
| ·关联维数GP算法 | 第26-27页 |
| §2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 非线性时间序列的建模与预测 | 第29-33页 |
| §3.1 非线性时间序列建模方法概述 | 第29页 |
| §3.2 全局预测方法 | 第29-30页 |
| §3.3 局域预测方法 | 第30-32页 |
| §3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的局域预测方法 | 第33-52页 |
| §4.1 改进的局域线性预测方法 | 第33-44页 |
| ·局域线性预测方法 | 第33-37页 |
| ·BPSO算法 | 第37-38页 |
| ·基于BPSO的改进局域预测方法 | 第38-40页 |
| ·性能仿真及分析 | 第40-44页 |
| §4.2 基于PSO的局域LS-SVM混沌预测方法 | 第44-47页 |
| ·局域最小二乘支持向量机预测法 | 第44-45页 |
| ·基于PSO的LS-SVM模型建立 | 第45-46页 |
| ·性能仿真及分析 | 第46-47页 |
| §4.3 基于多模型数据融合算法的混沌时间序列建模预测 | 第47-50页 |
| ·自适应加权算法 | 第47-49页 |
| ·融合模型 | 第49-50页 |
| ·性能仿真及分析 | 第50页 |
| §4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 混沌时间序列在弱信号检测中的应用 | 第52-64页 |
| §5.1 Duffing振子及Duffing混沌系统检测原理 | 第52-57页 |
| ·Duffing振子 | 第52-55页 |
| ·检测任意周期信号的原理 | 第55-57页 |
| §5.2 Duffing混沌系统检测弱信号幅值 | 第57-58页 |
| §5.3 Duffing混沌系统检测弱信号频率 | 第58-62页 |
| ·基于优化理论搜索方差的信号频率检测方法 | 第58-60页 |
| ·基于Duffing振子阵列的信号频率检测方法 | 第60-62页 |
| §5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
