| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| §1.1 问题提出 | 第6页 |
| §1.2 虚拟现实概论 | 第6-9页 |
| §1.3 Virtools研究概况 | 第9-11页 |
| §1.4 最短路径研究概况 | 第11页 |
| §1.5 遗传算法的生物学背景 | 第11-12页 |
| §1.6 遗传算法的研究现状 | 第12-14页 |
| §1.7 本文研究目的与意义 | 第14-15页 |
| §1.8 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 Virtools三维开发平台功能研究及数学原理 | 第16-29页 |
| §2.1 Virtools Dev各模块简介 | 第16-21页 |
| §2.1.1 BB(Building Block) | 第16-17页 |
| §2.1.2 SDK的介绍 | 第17-18页 |
| §2.1.3 VSL(Virtools Scripting Language) | 第18-21页 |
| §2.2 VSL中的3D数学元素 | 第21-29页 |
| §2.2.1 向量 | 第21-25页 |
| §2.2.2 矩阵和Matrix | 第25-26页 |
| §2.2.3 点、线、面 | 第26-27页 |
| §2.2.4 正方体 | 第27-28页 |
| §2.2.5 矩形 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传算法原理及其算法实现 | 第29-36页 |
| §3.1 遗传算法的工作原理 | 第29-30页 |
| §3.2 遗传算法的数学模型 | 第30-31页 |
| §3.3 基本遗传算法实现过程 | 第31-32页 |
| §3.4 算例展示 | 第32-36页 |
| 第四章 Virtools三维游戏设计及其最优路径算法研究 | 第36-51页 |
| §4.1 游戏流程设计 | 第36-38页 |
| §4.2 问题描述 | 第38-39页 |
| §4.3 利用Virtools Dev侦测最优路径算法介绍 | 第39-49页 |
| §4.4 小结 | 第49-51页 |
| 第五章 遗传算法在三维游戏最优路径算法改进中的应用 | 第51-60页 |
| §5.1 算法流程 | 第51-58页 |
| §5.2 算法评价 | 第58页 |
| §5.3 小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| §6.1 工作总结 | 第60页 |
| §6.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
