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数据结构与算法学习系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景第9-11页
   ·课题的研究现状第11-13页
   ·课题的研究目标第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 系统需求分析与总体设计第15-20页
   ·系统的需求分析第15-16页
   ·系统的总体架构第16-18页
   ·系统的网络拓扑结构第18页
   ·系统的运行环境第18-19页
     ·服务器端的架设环境第18-19页
     ·客户端的运行环境第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 系统的详细设计与实现第20-40页
   ·系统客户端的设计与实现第20-29页
     ·基本模块第21页
     ·算法演示模块第21-26页
     ·自定义算法模块第26-29页
   ·Web服务器端的设计与实现第29-38页
     ·算法演示引擎第29-36页
     ·代码测评程序第36-38页
   ·服务资源层的设计与实现第38-39页
     ·经典算法库第38-39页
     ·可视化类库第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 系统的关键技术第40-50页
   ·源代码解释算法第40-42页
     ·解释算法预扫第40-41页
     ·解释算法监控第41-42页
   ·数据纠错机制第42-43页
   ·Applet与Servlet通信技术第43-45页
     ·数据信息通信第43-44页
     ·算法文件通信第44-45页
   ·利用Windows进程技术实现代码测评程序第45-48页
     ·测评程序子进程创建第45页
     ·进程通信策略第45-47页
     ·测评算法的实现第47-48页
   ·进程监控机制第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 系统的运行实例第50-56页
   ·经典算法的动态演示第50-53页
   ·用户自定义算法演示第53-55页
   ·小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·工作总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间主要的研究成果第63页

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