条形塑料相框表面花纹视觉检测系统研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 图清单 | 第13-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外文献综述 | 第16-20页 |
| ·机器视觉检测研究应用现状 | 第16-17页 |
| ·表面视觉检测研究应用现状 | 第17-20页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第20-22页 |
| ·本论文主要内容 | 第22-24页 |
| 2 机器视觉检测硬件系统和图像处理算法 | 第24-34页 |
| ·机器视觉检测硬件系统 | 第24-29页 |
| ·图像处理模块 | 第24-26页 |
| ·图像采集模块 | 第26-28页 |
| ·控制模块 | 第28-29页 |
| ·执行模块 | 第29页 |
| ·交互模块 | 第29页 |
| ·表面视觉检测的图像处理算法 | 第29-32页 |
| ·预处理 | 第29-30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·图像配准 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 条形塑料相框表面花纹视觉检测硬件系统 | 第34-47页 |
| ·硬件系统设计思路 | 第34-35页 |
| ·相框表面花纹瑕疵分类 | 第34页 |
| ·硬件系统整体框架 | 第34-35页 |
| ·图像采集 | 第35-42页 |
| ·相机和光学镜头 | 第36-39页 |
| ·千兆以太网卡 | 第39-41页 |
| ·照明方案设计 | 第41-42页 |
| ·图像处理器 | 第42页 |
| ·电控平移台 | 第42-46页 |
| ·电动台控制器 | 第43-44页 |
| ·电控平移台 | 第44-45页 |
| ·其它机械部分 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 互相关系数图像配准算法研究及改进 | 第47-60页 |
| ·图像配准算法研究 | 第47-49页 |
| ·软件系统设计思路 | 第47-48页 |
| ·图像灰度配准算法 | 第48-49页 |
| ·基于投影法和互相关系数的配准算法改进 | 第49-54页 |
| ·改进算法思路 | 第50-52页 |
| ·试验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·基于金字塔和互相关系数的配准算法改进 | 第54-58页 |
| ·改进算法思路 | 第54-56页 |
| ·试验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 条形塑料相框表面花纹视觉检测软件系统 | 第60-67页 |
| ·电动台控制软件 | 第60-63页 |
| ·CCD相机参数设置软件 | 第63-64页 |
| ·视觉检测系统软件 | 第64-65页 |
| ·试验结果与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
