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基于粗糙集的属性约简算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·问题的提出及背景第7-8页
     ·属性约简的由来第7-8页
     ·粗糙集与属性约简第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·问题研究的目的和意义第11-13页
   ·论文主要研究内容及结构第13-15页
第二章 粗糙集理论基础第15-27页
   ·集合论基础第15-16页
   ·粗糙集基本理论第16-23页
     ·信息系统与决策表第16-18页
     ·知识的含义第18页
     ·不可分辨关系与等价类第18-19页
     ·上近似集与下近似集第19-21页
     ·属性集相对分类能力度量第21页
     ·属性的约简第21-22页
     ·决策规则第22-23页
   ·粗糙集理论的特点第23页
     ·粗糙集是一种软计算方法第23页
     ·粗糙集理论的特点第23页
   ·粗糙集的属性约简模型第23-27页
第三章 属性约简算法第27-39页
   ·不完备信息系统处理算法第27-30页
     ·不完备信息系统的粗糙集扩充模型第27-29页
     ·算法描述第29-30页
   ·不一致信息系统处理算法第30-34页
     ·不一致决策信息系统转换方法第31-32页
     ·算法描述第32-34页
   ·属性约简算法第34-37页
     ·理论基础第34-35页
     ·算法描述第35-36页
     ·算法实现第36-37页
   ·算法复杂度分析第37-38页
     ·不完备信息处理算法时间复杂度分析第37页
     ·不一致决策信息系统转换算法时间复杂度分析第37-38页
     ·属性约简算法时间复杂度分析第38页
   ·小结第38-39页
第四章 仿真实验结果及分析第39-53页
   ·实例分析第39-42页
   ·UCI数据库介绍第42-44页
   ·实验结果以及相关讨论第44-51页
     ·算法完备性分析第44-45页
     ·算法有效性测试第45-48页
     ·测试结果与比较第48-50页
     ·实验结果分析第50-51页
   ·小结第51-53页
第五章 结论与展望第53-55页
   ·论文工作总结第53-54页
   ·下一步工作第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页

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