摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-25页 |
·课题背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外在损伤识别的研究现状与分析 | 第11-23页 |
·基于参数识别的动力分析法 | 第12-19页 |
·基于有限元模型修正的结构损伤识别方法 | 第19页 |
·基于人工智能的结构损伤识别方法 | 第19-20页 |
·基于测试信号的结构损伤识别方法 | 第20-21页 |
·基于非线性理论的结构损伤识别方法 | 第21-23页 |
·土木工程结构损伤识别面临的挑战 | 第23页 |
·本文研究内容 | 第23-25页 |
第2章 分形理论与FDCD方法简介 | 第25-38页 |
·引言 | 第25页 |
·理论基础 | 第25-30页 |
·分形理论 | 第25-27页 |
·分形维数 | 第27-30页 |
·FDCD方法 | 第30-36页 |
·方法介绍 | 第30页 |
·数值计算 | 第30-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于分形理论的损伤定位方法 | 第38-48页 |
·前言 | 第38页 |
·基于分形理论的损伤定位方法 | 第38-41页 |
·基于分形理论的损伤定位指标(FDIDL) | 第41页 |
·数值计算 | 第41-47页 |
·数值计算模型 | 第41页 |
·损伤定位 | 第41-43页 |
·样本距离对损伤定位的影响 | 第43-44页 |
·损伤区域与采样点的相对位置对损伤定位的影响 | 第44-45页 |
·样本距内损伤位置和损伤长度对FDIDL曲线的影响 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 损伤定位方法的误差分析 | 第48-60页 |
·引言 | 第48页 |
·最优样本距离 | 第48-50页 |
·最优样本距离的数值验证 | 第50-53页 |
·滑动窗内的最优样本数目 | 第53-57页 |
·FDIDL的抗噪性能 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于分形理论的损伤程度识别方法 | 第60-68页 |
·引言 | 第60页 |
·基于分形理论的损伤程度识别方法 | 第60-62页 |
·损伤程度识别效果的数值验证 | 第62-64页 |
·基于分形理论的损伤程度识别方法的其他特性 | 第64-66页 |
·基于分形理论的损伤程度识别方法的应用范围的推广 | 第64-65页 |
·FDIEDE的抗噪性能研究 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-76页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |