| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·谐振区雷达目标识别 | 第8-11页 |
| ·极化特征的提取 | 第8-9页 |
| ·多频特征的提取 | 第9页 |
| ·极点特征的提取 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 极点提取法的理论基础 | 第14-21页 |
| ·雷达散射截面积特性（RCS） | 第14-15页 |
| ·电磁系统的自然谐振现象 | 第15-17页 |
| ·奇点展开法（SEM） | 第17-20页 |
| ·奇点展开法的数理基础 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 极点提取方法 | 第21-37页 |
| ·非迭代算法与迭代算法的区别 | 第21-25页 |
| ·Gauss-Newton 算法和Levenberg-Marquardt 算法 | 第25-34页 |
| ·解法概述 | 第25-26页 |
| ·Gauss-Newton 算法 | 第26-30页 |
| ·Levenberg-Marquardt 算法 | 第30-34页 |
| ·LM-CLEAN 法 | 第34-36页 |
| ·算法原理 | 第34-35页 |
| ·算法计算结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 进化规划算法（EP） | 第37-48页 |
| ·进化规划算法的基本原理 | 第37-38页 |
| ·进化规划的收敛性分析 | 第38-39页 |
| ·进化规划算法流程及仿真结果 | 第39-41页 |
| ·改进的进化规划算法（BEP） | 第41-47页 |
| ·传统EP 算法的缺陷 | 第41-42页 |
| ·双群进化规划算法流程 | 第42-44页 |
| ·算法仿真结果 | 第44-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第5章 实际目标极点提取 | 第48-56页 |
| ·细杆目标识别 | 第48-53页 |
| ·飞机目标识别 | 第53-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |