数据挖掘技术在医院医保费用分析中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外发展的现状 | 第14-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第17-18页 |
| ·主要内容 | 第17页 |
| ·组织结构 | 第17-18页 |
| ·课题的主要优点 | 第18-19页 |
| 第二章 医保费用数据挖掘中用到的相关知识和技术 | 第19-31页 |
| ·数据挖掘 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第19页 |
| ·数据挖掘的分类及特点 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第20-22页 |
| ·常见的两种数据挖掘模式 | 第22-23页 |
| ·OLAP技术 | 第23-27页 |
| ·OLAP的概念 | 第23-24页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第24页 |
| ·OLAP的多维数据分析方法 | 第24-26页 |
| ·OLAP的三种存储格式 | 第26-27页 |
| ·数据仓库 | 第27-29页 |
| ·数据仓库的概念以及与传统数据库的区别 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的建立过程与步骤 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘系统与其他系统的关系和比较 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘工具与数据库查询工具之间的差异 | 第29页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘与OLAP的比较 | 第30-31页 |
| 第三章 医保费用挖掘系统的分析与设计 | 第31-48页 |
| ·系统需求分析 | 第31-32页 |
| ·分析对应的两种策略 | 第32-33页 |
| ·系统的体系结构设计 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的设计 | 第34-41页 |
| ·确定数据抽取方式 | 第34-35页 |
| ·确定分析主题域 | 第35-39页 |
| ·元数据 | 第39-40页 |
| ·确定粒度与层次划分 | 第40-41页 |
| ·挖掘模型的设计 | 第41-48页 |
| ·确定维度 | 第41-43页 |
| ·选择摘要与信息字段 | 第43-44页 |
| ·选择挖掘算法 | 第44-48页 |
| 第四章 医保费用分析系统的实现 | 第48-69页 |
| ·数据准备 | 第48-60页 |
| ·数据集成 | 第48-51页 |
| ·数据清洗 | 第51-60页 |
| ·建立模型 | 第60-66页 |
| ·选择数据源 | 第60-61页 |
| ·算法实现 | 第61-65页 |
| ·构建模型 | 第65-66页 |
| ·模型展示 | 第66-68页 |
| ·功能评价 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
