冲击噪声背景下的DOA估计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·α稳定分布的发展 | 第10-12页 |
| ·阵列信号处理的发展 | 第12-17页 |
| ·相干信源的DOA估计概述及发展现状 | 第14-17页 |
| ·最大似然估计算法概述及其在DOA估计中的应用 | 第17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 空间谱估计的理论基础 | 第19-27页 |
| ·空间谱估计测向原理 | 第19-21页 |
| ·相干信号的数学模型 | 第21-23页 |
| ·常用的阵列结构 | 第23-24页 |
| ·经典的空间谱估计测向算法 | 第24-26页 |
| ·算法性能指标 | 第24-25页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 α稳定分布及其分数低阶统计量 | 第27-36页 |
| ·α稳定分布 | 第27-30页 |
| ·α稳定分布的定义 | 第27-29页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第29-30页 |
| ·α稳定分布的概率密度函数 | 第30-32页 |
| ·分数低阶统计量 | 第32-35页 |
| ·分数低阶矩 | 第32-33页 |
| ·共变矩阵 | 第33-34页 |
| ·负阶矩 | 第34页 |
| ·分数低阶协方差 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 冲击噪声背景下的一维DOA估计 | 第36-52页 |
| ·基于最小冗余线阵的一维阵列扩展算法 | 第36-44页 |
| ·信号模型 | 第36-38页 |
| ·重构的分数低阶协方差 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-44页 |
| ·基于分数低阶矩的空时最大似然算法 | 第44-51页 |
| ·改进的空时矩阵 | 第44-45页 |
| ·最大似然算法的介绍及应用 | 第45-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 冲击噪声背景下相干信源二维DOA估计 | 第52-62页 |
| ·信号模型 | 第52-53页 |
| ·信号子空间拟合算法 | 第53-54页 |
| ·量子遗传算法 | 第54-58页 |
| ·遗传算法 | 第54-57页 |
| ·量子计算 | 第57页 |
| ·量子遗传算法 | 第57-58页 |
| ·算法介绍 | 第58-59页 |
| ·仿真结果及实验分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
