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混合动力汽车用永磁同步电机直接转矩控制

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·本课题的来源与意义第7-8页
     ·本课题的来源第7页
     ·本课题研究的意义第7-8页
   ·比较电动汽车所用的各种驱动电机的性能第8页
   ·永磁同步电机基础第8-11页
     ·概述第8-9页
     ·PMSM的控制策略第9-11页
   ·永磁同步电机常用的控制方法第11-12页
   ·本文研究内容第12-13页
第二章 永磁同步电机数学模型第13-21页
   ·坐标变换理论第13-14页
   ·PMSM的数学模型第14-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 滑模变结构控制第21-26页
   ·滑模变结构控制的基本原理第21-23页
     ·滑模变结构的基本概念第21-22页
     ·滑模控制的基本问题——存在性和可达性第22页
     ·滑动模态变结构的等效控制和滑动模态方程第22-23页
   ·滑动模态变结构控制系统的设计过程第23-25页
     ·切换函数的设计第23-24页
     ·滑模控制率的设计方法第24-25页
   ·滑模变结构的分类第25页
   ·终端滑模变结构控制原理第25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 基于快速终端滑模变结构的永磁同步电机直接转矩控制第26-44页
   ·基于滞环控制的永磁同步电机直接转矩控制第26-30页
   ·基于SVPWM的永磁同步电机直接转矩控制第30-33页
     ·基于SVPWM的PMSM-DTC原理第30-31页
     ·空间电压矢量脉宽调制技术第31-33页
   ·基于快速终端滑模变结构的永磁同步电机直接转矩控制第33-38页
     ·基于快速终端滑模变结构的控制器设计第33-36页
     ·系统的稳定性分析第36页
     ·最大转矩电流比动态磁链给定控制策略第36-38页
   ·仿真分析第38-42页
     ·基于滞环控制的PMSM-DTC仿真实验第38-39页
     ·基于SVPWM的PMSM-DTC仿真实验第39-41页
     ·基于FTSM的PMSM-DTC仿真分析第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 基于RBF神经滑模观测器永磁同步电动机无位置传感器设计第44-52页
   ·RBF神经网络概述第44-45页
     ·RBF神经网络结构原理第44-45页
     ·RBF神经网络的优点与缺点第45页
   ·基于神经滑模观测器的转子位置估算第45-49页
     ·永磁同步电动机α、β两相静止坐标系下电压平衡方程第45-46页
     ·转子位置观测器设计第46-48页
     ·稳定性分析第48-49页
   ·仿真分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
全文总结第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
作者简介第57页
攻读学位期间的研究成果第57-58页

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