| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-19页 |
| ·飞机舱音记录器及其国内外研究现状 | 第19-23页 |
| ·舱音记录器的历史和特点 | 第19-21页 |
| ·飞机的舱音记录系统 | 第21-22页 |
| ·国内航空器上安装的舱音记录器 | 第22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-23页 |
| ·独立分量分析的国内外研究现状 | 第23-25页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第25-27页 |
| 第二章 舱音记录器的实验室处理方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·事故发生后记录器的处理 | 第27-34页 |
| ·记录器的搜寻 | 第27页 |
| ·记录器的处理和运输 | 第27页 |
| ·CVR 的实验室处理方法 | 第27-34页 |
| ·存在的问题和发展方向 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 独立分量分析原理 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·独立分量分析的概念 | 第37-41页 |
| ·鸡尾酒会问题 | 第37-38页 |
| ·独立分量分析的定义 | 第38-41页 |
| ·随机变量的独立性的概念 | 第41页 |
| ·独立分量分析估计原理 | 第41-47页 |
| ·非高斯性 | 第41-42页 |
| ·峭度 | 第42-44页 |
| ·负熵 | 第44-46页 |
| ·互信息 | 第46-47页 |
| ·最大似然估计 | 第47页 |
| ·独立分量分析的预处理 | 第47-48页 |
| ·中心化 | 第47页 |
| ·白化 | 第47-48页 |
| ·降维 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于独立分量分析的盲源分离算法 | 第49-81页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·独立分量分析研究中的主要问题 | 第49-51页 |
| ·独立分量分析中常见的几种典型代价函数 | 第51-57页 |
| ·基于信息理论的方法 | 第51-56页 |
| ·基于信息最大化（Infomax）ICA 算法的代价函数 | 第51-52页 |
| ·基于最小互信息（MMI）的ICA 算法的代价函数 | 第52-53页 |
| ·基于极大似然估计（MLE）的ICA 算法的代价函数 | 第53-54页 |
| ·基于信息理论方法的几种代价函数的关系 | 第54-56页 |
| ·基于高阶统计量的方法 | 第56-57页 |
| ·衡量ICA 算法的性能指标 | 第57-59页 |
| ·基于性能矩阵的评价准则 | 第57-58页 |
| ·基于输入输出信号的评价标准 | 第58-59页 |
| ·基于独立性量度的评价准则 | 第59页 |
| ·独立分量分析的典型学习算法 | 第59-69页 |
| ·随机梯度学习算法 | 第59-60页 |
| ·自然梯度学习算法 | 第60-63页 |
| ·FastICA 算法 | 第63-67页 |
| ·JADE 算法 | 第67-69页 |
| ·算法改进 | 第69-80页 |
| ·自适应学习率的不完整约束自然梯度算法 | 第69-73页 |
| ·EFICA 和WASOBI 联合算法 | 第73-78页 |
| ·两个算法的比较 | 第78-79页 |
| ·算法选择 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于独立分量分析的CVR 非话语背景声信号分离 | 第81-95页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·CVR 背景声样本分类 | 第81-82页 |
| ·分离性能对比研究 | 第82-87页 |
| ·四维观测信号的分离 | 第82-84页 |
| ·分离效果比较和分析 | 第84-87页 |
| ·多维观测信号分离仿真比较研究 | 第87-91页 |
| ·多路典型信号的处理 | 第87-90页 |
| ·分离效果比较和分析 | 第90-91页 |
| ·基于独立分量分析的信号降维压缩 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 动态分段的在线盲分离算法研究 | 第95-107页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·问题的提出 | 第95-96页 |
| ·独立分量分析（ICA）在线算法与批处理算法 | 第96-97页 |
| ·基于广义高斯分布模型的评价函数求解 | 第97-100页 |
| ·算法流程 | 第100-103页 |
| ·在线算法动态分段 | 第100-101页 |
| ·批处理算法精确求解 | 第101-103页 |
| ·仿真实验 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 盲分离可视化仿真界面设计 | 第107-114页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·CVR 非话语背景声信号的ICA 可视化界面设计 | 第107-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第八章 总结与展望 | 第114-116页 |
| ·论文的主要工作 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第124页 |
