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多维包分类算法的研究与仿真

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-17页
   ·论文的研究内容第17页
   ·论文结构安排第17-19页
第二章 多维包分类算法研究现状第19-34页
   ·包分类的相关定义第19-20页
   ·包分类原理第20-21页
   ·现实规则库的特点第21-22页
   ·包分类算法的衡量标准第22-23页
   ·包分类算法分类第23-33页
     ·穷举分类算法第24-26页
     ·基于 Trie 分割的分类算法第26-29页
     ·几何区域分割分类算法第29-31页
     ·元组空间分割分类算法第31页
     ·维度分解分类算法第31-33页
   ·小结第33-34页
第三章 RFC 算法的实现与改进第34-60页
   ·RFC 算法第34-39页
     ·预处理阶段第35-37页
     ·分类阶段第37页
     ·影响算法性能因素第37-39页
   ·RFC 预处理阶段算法的改进第39-45页
     ·投影过程的优化第39-43页
     ·等价类合并过程的优化第43-45页
   ·两阶段索引 RFC 算法的提出第45-50页
     ·预处理阶段第46-48页
     ·包分类阶段第48-50页
   ·仿真实验第50-58页
     ·ClassBench 规则库设计第50-52页
     ·改进后的 RFC 预处理阶段算法的实验结果及分析第52-55页
     ·两阶段索引 RFC 算法实验结果及分析第55-58页
   ·小结第58-60页
第四章 TCAM 规则的优化表示第60-71页
   ·TCAM 的特点第60-61页
   ·解决 TCAM 范围匹配问题的常用方法第61页
   ·规则库的最小化第61-67页
     ·相关定义第62页
     ·一维规则库的优化设计第62-64页
     ·多维规则库的优化设计第64-67页
   ·实例分析第67-70页
   ·小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
   ·论文的主要贡献第71-72页
   ·进一步的研究工作第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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