基于混沌与免疫的遗传算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·遗传算法 | 第8-11页 |
| ·遗传算法的特点 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的应用 | 第9-11页 |
| ·遗传算法的发展现状 | 第11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-13页 |
| 2 基本遗传算法原理 | 第13-23页 |
| ·生物进化 | 第13-14页 |
| ·遗传算法概况 | 第14-15页 |
| ·基础术语 | 第15-16页 |
| ·基本原理 | 第16-20页 |
| ·编码 | 第16-17页 |
| ·初始种群的设定 | 第17页 |
| ·适应度函数的设计 | 第17-18页 |
| ·遗传算子设计 | 第18-20页 |
| ·控制参数 | 第20页 |
| ·SGA基本流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法性能评估 | 第21-23页 |
| 3 混沌改进的遗传算法 | 第23-31页 |
| ·混沌简介 | 第23-24页 |
| ·混沌发展历史 | 第23-24页 |
| ·混沌特点 | 第24页 |
| ·混沌优化理论 | 第24-26页 |
| ·混沌序列 | 第24-26页 |
| ·混沌遗传算法CGA | 第26-27页 |
| ·仿真结果与分析 | 第27-31页 |
| 4 免疫改进的遗传算法 | 第31-37页 |
| ·生物免疫简介 | 第31页 |
| ·免疫算法特点 | 第31-32页 |
| ·免疫遗传算法 | 第32-34页 |
| ·仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| 5 基于模式改进的遗传算法 | 第37-53页 |
| ·基本遗传算法的缺陷 | 第37页 |
| ·改进的遗传算法MICGA | 第37-46页 |
| ·模式 | 第38-40页 |
| ·模式算子 | 第40页 |
| ·混沌Logistic映射 | 第40-42页 |
| ·算法的流程 | 第42-46页 |
| ·算例 | 第46-48页 |
| ·算例分析 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
