基于mashup的农业信息服务平台研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
符号说明 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·WEB3.0概述 | 第12-13页 |
·项目研究背景 | 第13-14页 |
·研究内容及选题意义 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·选题意义 | 第15页 |
·研究思路及解决方法 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 MASHUP:多源数据的混搭 | 第17-27页 |
·MASHUP的概念 | 第17页 |
·MASHUP类型 | 第17-20页 |
·地图Mashup | 第17-18页 |
·图像和视频Mashup | 第18-19页 |
·搜索和购物Mashup | 第19页 |
·新闻提要Mashup | 第19-20页 |
·MASHUP组成 | 第20-22页 |
·MASHUP的关键技术 | 第22-26页 |
·Ajax | 第22-23页 |
·Web协议:SOAP,REST,XML-RPC | 第23-25页 |
·屏幕抓取 | 第25页 |
·XML综合题要 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 系统设计 | 第27-47页 |
·系统需求分析 | 第27-29页 |
·应用背景 | 第27页 |
·需求分析 | 第27-28页 |
·用例模型 | 第28-29页 |
·系统MASHUP设计与实现 | 第29-42页 |
·情景式应用 | 第29-30页 |
·农业信息Mashup应用案例 | 第30-42页 |
·系统部署 | 第42-46页 |
·系统环境 | 第42-43页 |
·数据库设计 | 第43-44页 |
·系统运行界面 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 新闻MASHUP中的信息推荐 | 第47-54页 |
·在MASHUP模式下推荐信息的意义 | 第47-48页 |
·协同过滤推荐技术 | 第48-49页 |
·基于协同过滤的RSS推荐方法 | 第49-53页 |
·问题的提出 | 第49页 |
·推荐方法整体设计 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54-55页 |
·展望 | 第55-56页 |
附录 | 第56-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |