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基于mashup的农业信息服务平台研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
符号说明第10-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·WEB3.0概述第12-13页
   ·项目研究背景第13-14页
   ·研究内容及选题意义第14-15页
     ·研究内容第14-15页
     ·选题意义第15页
   ·研究思路及解决方法第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 MASHUP:多源数据的混搭第17-27页
   ·MASHUP的概念第17页
   ·MASHUP类型第17-20页
     ·地图Mashup第17-18页
     ·图像和视频Mashup第18-19页
     ·搜索和购物Mashup第19页
     ·新闻提要Mashup第19-20页
   ·MASHUP组成第20-22页
   ·MASHUP的关键技术第22-26页
     ·Ajax第22-23页
     ·Web协议:SOAP,REST,XML-RPC第23-25页
     ·屏幕抓取第25页
     ·XML综合题要第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 系统设计第27-47页
   ·系统需求分析第27-29页
     ·应用背景第27页
     ·需求分析第27-28页
     ·用例模型第28-29页
   ·系统MASHUP设计与实现第29-42页
     ·情景式应用第29-30页
     ·农业信息Mashup应用案例第30-42页
   ·系统部署第42-46页
     ·系统环境第42-43页
     ·数据库设计第43-44页
     ·系统运行界面第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 新闻MASHUP中的信息推荐第47-54页
   ·在MASHUP模式下推荐信息的意义第47-48页
   ·协同过滤推荐技术第48-49页
   ·基于协同过滤的RSS推荐方法第49-53页
     ·问题的提出第49页
     ·推荐方法整体设计第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
附录第56-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的论文第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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