| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 缩略词注释表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题研究背景 | 第15-16页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第16-18页 |
| ·课题相关技术研究与应用现状 | 第18-23页 |
| ·数据融合技术及其在ITS领域研究应用现状 | 第18-19页 |
| ·动态路径诱导系统研究应用现状 | 第19-21页 |
| ·GIS技术及其在ITS领域的研究应用现状 | 第21-23页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 动态交通信息数据融合技术研究 | 第25-43页 |
| ·动态交通信息的采集 | 第25-26页 |
| ·交通信息概述 | 第25-26页 |
| ·动态交通信息的采集 | 第26页 |
| ·动态交通信息的预处理 | 第26-29页 |
| ·数据预处理的必要性 | 第26-27页 |
| ·数据预处理方法概述 | 第27-28页 |
| ·交通数据预处理方法 | 第28-29页 |
| ·多传感器数据融合的基础理论 | 第29-34页 |
| ·数据融合的概念 | 第29-30页 |
| ·数据融合的一般模型 | 第30-31页 |
| ·多传感器数据融合结构及基本过程 | 第31-32页 |
| ·几种常用的交通数据融合算法及其优缺点 | 第32-34页 |
| ·基于改进的综合统计分析方法的动态交通数据融合 | 第34-42页 |
| ·基于综合统计分析的数据融合算法 | 第34-35页 |
| ·改进的基于综合统计分析的数据融合算法 | 第35-37页 |
| ·算例分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 动态交通路径诱导算法研究 | 第43-57页 |
| ·最短路径算法概述 | 第43-47页 |
| ·动态路径诱导问题描述 | 第43页 |
| ·最短路径算法概述 | 第43-44页 |
| ·经典最短路径算法 | 第44-47页 |
| ·传统Dijkstra算法分析 | 第47-50页 |
| ·传统Dijkstra算法思想及实现流程 | 第47-49页 |
| ·传统Dijkstra算法分析 | 第49-50页 |
| ·基于改进Dijkstra算法的动态交通路径诱导 | 第50-56页 |
| ·算法思想改进 | 第50页 |
| ·网络存储模型的建立 | 第50-51页 |
| ·Dijkstra算法的改进及动态路径诱导过程 | 第51-54页 |
| ·实例验证及改进算法的效率分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于GIS的动态交通信息诱导系统的设计与实现 | 第57-73页 |
| ·GIS开发技术概述 | 第57-59页 |
| ·GIS开发概述 | 第57页 |
| ·GIS开发方法简介 | 第57-59页 |
| ·系统需求分析及总体开发方案设计 | 第59-62页 |
| ·系统开发环境及工具 | 第59-60页 |
| ·系统总体框架设计 | 第60页 |
| ·系统功能模块及方案设计 | 第60-62页 |
| ·数据库设计 | 第62-67页 |
| ·数据库的设计原则 | 第62-63页 |
| ·动态交通信息诱导系统数据分析 | 第63页 |
| ·地图数据库设计 | 第63-65页 |
| ·交通数据库设计 | 第65-67页 |
| ·基于GIS的动态交通信息应用系统的实现 | 第67-71页 |
| ·系统各模块及功能介绍 | 第67-71页 |
| ·系统的发布 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第73页 |
| ·改进与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |