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基于词汇集聚的网络文本相关度计算

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外研究现状及分析第9-13页
     ·相关性的研究历史第9-10页
     ·相关性研究主要流派第10-11页
     ·相关性研究的主要类别第11-12页
     ·主题相关性研究第12-13页
   ·问题及挑战第13页
   ·本文研究的主要内容第13-15页
第2章 网页的特点及已有研究介绍第15-21页
   ·概述第15页
   ·网页结构的特点第15-17页
   ·W3C结构标准、行为标准第17-18页
     ·HTML和XHTML第17页
     ·文档对象模型第17-18页
   ·网页正文信息抽取第18-19页
   ·相关度计算第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于最大熵模型的网页正文信息抽取第21-31页
   ·概述第21页
   ·最大熵模型第21-26页
     ·最大熵模型简单介绍第21-22页
     ·最大熵模型形式化描述第22-26页
   ·基于最大熵模型的网页正文信息抽取第26-29页
     ·网页解析器第26-27页
     ·特征提取与样本的表示第27-28页
     ·实验方法与结果第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第4章 基于词汇链的文本主题相关度计算第31-39页
   ·概述第31页
   ·HowNet介绍第31-32页
   ·基于词汇集聚的文本主题相关度计算第32-39页
     ·文本的词汇链表示第33-35页
     ·词汇链权重的计算第35-37页
     ·文本相关度计算第37-38页
     ·本章小结第38-39页
第5章 实验设计、结果及分析第39-45页
   ·概述第39页
   ·文本相关度计算实验第39-42页
   ·网页相关度计算实验第42-43页
   ·本章小结第43-45页
结论第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50页

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