| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·研究的目地和意义 | 第12-13页 |
| ·结构方案设计知识发现的发展 | 第13-15页 |
| ·结构方案设计现状 | 第13-14页 |
| ·研究基于大跨空间钢结构实例库知识发现的意义 | 第14-15页 |
| ·基于大跨空间钢结构实例库知识发现系统的建造 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 知识发现方法与选型模型的建立 | 第16-26页 |
| ·知识发现与数据挖掘之间的关系 | 第16页 |
| ·数据挖掘的基本知识 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-19页 |
| ·知识发现的应用及求解过程 | 第19-20页 |
| ·大跨空间钢结构选型所考虑的因素 | 第20-24页 |
| ·跨度因素 | 第21页 |
| ·宽度因素 | 第21页 |
| ·建筑功能 | 第21-23页 |
| ·荷载类型 | 第23页 |
| ·平面形状 | 第23-24页 |
| ·大跨空间钢结构选型的模型图 | 第24-25页 |
| ·因素体系模型图 | 第24页 |
| ·结构体系模型图 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于粗糙集大跨空间钢结构方案设计的知识发现 | 第26-55页 |
| ·粗糙集理论的基本知识 | 第26-30页 |
| ·上、下近似和边界 | 第26-27页 |
| ·知识的约简 | 第27-28页 |
| ·知识的依赖性 | 第28-29页 |
| ·决策规则的产生 | 第29-30页 |
| ·连续属性离散化的问题 | 第30-31页 |
| ·标准粗糙集应用实例 | 第31-38页 |
| ·有限论域上的概率测度的基本知识 | 第38-39页 |
| ·概率粗糙集模型理论 | 第39-42页 |
| ·基本概念 | 第39-40页 |
| ·基于信息熵的属性约简 | 第40-42页 |
| ·Bayes决策方法的应用 | 第42-51页 |
| ·Bayes决策的基本理论 | 第42-43页 |
| ·Bayes决策的过程 | 第43-44页 |
| ·Bayes决策应用于大跨空间钢结构选型实例 | 第44-51页 |
| ·信息不遍历情况下可信度的分析 | 第51-52页 |
| ·概率粗糙集模型和标准粗糙集模型的比较 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 大跨空间钢结构选型时不完备信息系统处理 | 第55-73页 |
| ·不完备信息系统的基本知识 | 第55-57页 |
| ·基于赋值容差关系的不完备信息系统数据处理方法 | 第57-63页 |
| ·赋值容差关系基本理论 | 第57-59页 |
| ·赋值容差关系处理数据应用实例 | 第59-63页 |
| ·基于赋值容差关系的不完备信息系统规则提取方法 | 第63-66页 |
| ·利用赋值容差关系提取规则原理 | 第63-64页 |
| ·利用赋值容差关系提取规则过程 | 第64-65页 |
| ·规则可信度分析 | 第65-66页 |
| ·利用随机集进行系统完备化的处理 | 第66-69页 |
| ·随机集的基本概念 | 第66-67页 |
| ·随机集的选择与信息系统的完备化 | 第67-69页 |
| ·应用实例 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 大跨空间钢结构方案设计知识发现系统 | 第73-82页 |
| ·基于粗糙集理论的知识发现方法程序流程设计 | 第73-74页 |
| ·程序流程分析 | 第73-74页 |
| ·流程图 | 第74页 |
| ·开发工具的选择 | 第74-77页 |
| ·开发途径及开发平台分析 | 第74-76页 |
| ·选择开发平台的标准 | 第76-77页 |
| ·大跨空间钢结构方案设计知识发现系统的主要界面 | 第77-80页 |
| ·大跨空间钢结构方案设计知识发现系统的应用 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |