| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| 第二章 汉字字形的字体特征与纹理分析 | 第8-15页 |
| 2．1 四种字体的形态特征 | 第8-9页 |
| 2．2 纹理特征 | 第9页 |
| 2．3 纹理分析方法 | 第9-15页 |
| 2．3．1 统计纹理分析方法 | 第10-13页 |
| 2．3．2 纹理的结构分析方法 | 第13页 |
| 2．3．3 基于局部方向、能量等信息的分析方法 | 第13-15页 |
| 第三章 基于多通道Gabor滤波器的图像纹理分析 | 第15-24页 |
| 3．1 不确定性原理 | 第15-16页 |
| 3．2 Gabor滤波器 | 第16-19页 |
| 3．2．1 Gabor滤波器表达式 | 第16-17页 |
| 3．2．2 Gabor滤波器的性质 | 第17-19页 |
| 3．3 多通道滤波器 | 第19-24页 |
| 3．3．1 图像的展开 | 第20-21页 |
| 3．3．2 Gabor滤波器的离散化 | 第21-23页 |
| 3．3．3 滤波器选择 | 第23-24页 |
| 第四章 汉字字体识别预处理 | 第24-32页 |
| 4．1 倾斜矫正 | 第24-27页 |
| 4．2 汉字的行切割与字切割 | 第27-29页 |
| 4．2．1 行切割 | 第27-28页 |
| 4．2．2 字切割 | 第28-29页 |
| 4．3 归一化 | 第29-32页 |
| 4．3．1 矩形外接文字框检测 | 第29-30页 |
| 4．3．2 图像归一化 | 第30-31页 |
| 4．3．3 纹理块能量归一化 | 第31-32页 |
| 第五章 基于Gabor函数的汉字字体识别系统的设计与实现 | 第32-42页 |
| 5．1 系统的设计 | 第32-34页 |
| 5．1．1 多通道Gabor滤波器算法概述 | 第32页 |
| 5．1．2 特征提取 | 第32-34页 |
| 5．1．3 字体识别 | 第34页 |
| 5．2 系统的实现 | 第34-39页 |
| 5．2．1 实现环境 | 第34页 |
| 5．2．2 一个操作位图的类——CDib | 第34-36页 |
| 5．2．3 扫描输入的实现 | 第36-37页 |
| 5．2．4 VC++与Matlab的结合 | 第37-39页 |
| 5．3 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |