| 前言 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-30页 |
| 1．1 问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| 1．2 传统优化算法综述 | 第10-14页 |
| 1．3 现代优化算法 | 第14-16页 |
| 1．4 混沌算法 | 第16-17页 |
| 1．5 遗传算法简介 | 第17-21页 |
| 1．6 遗传算法的历史沿革 | 第21-28页 |
| 1．7 本文研究的主要内容和方法 | 第28-30页 |
| 第二章 基于二进制编码的遗传算法的改进方案及应用 | 第30-52页 |
| 2．1 基本遗传算法 | 第30-32页 |
| 2．2 遗传算法的基本理论 | 第32-35页 |
| 2．3 传统二进制遗传算法的主要优缺点及其改进方式 | 第35-36页 |
| 2．4 基于二进制编码的改进的加速遗传算法 | 第36-43页 |
| 2．5 基于二进制编码的自适应加速遗传算法 | 第43-47页 |
| 2．6 自适应加速遗传算法在环境优化问题中的应用 | 第47-49页 |
| 2．7 自适应加速遗传算法在水位流量关系拟合中的应用 | 第49-51页 |
| 2．8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于格雷码编码的加速遗传算法及应用 | 第52-64页 |
| 3．1 GAGA的计算技术 | 第54-56页 |
| 3．2 全方位两点杂交、两点变异GAGA的模式定理 | 第56-59页 |
| 3．3 GAGA的收敛定理 | 第59页 |
| 3．4 解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法 | 第59-60页 |
| 3．5 格雷码加速遗传算法在结构最优设计问题中的应用 | 第60-62页 |
| 3．6 用格雷码加速遗传算法确定河流横向扩散系数 | 第62-63页 |
| 3．7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 实数编码遗传算法的改进方案及应用 | 第64-83页 |
| 4．1 实数编码遗传算法概述 | 第64-65页 |
| 4．2 基于实数编码的单纯形混合加速遗传算法 | 第65-71页 |
| 4．3 基于实数编码的模式搜索混合加速遗传算法 | 第71-78页 |
| 4．4 基于极大熵原理的DFP、RAGA在环境优化问题中的应用 | 第78-82页 |
| 4．5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 改进的模拟退火算法 | 第83-92页 |
| 5．1 模拟退火法 | 第83-84页 |
| 5．2 改进的模拟退火算法 | 第84-85页 |
| 5．3 模拟退火混合加速遗传算法 | 第85-86页 |
| 5．4 SAAGA的理论分析 | 第86页 |
| 5．5 算法的测试 | 第86-91页 |
| 5．6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 流域水文模型参数优选方法研究 | 第92-106页 |
| 6．1 新安江流域模型 | 第92-98页 |
| 6．2 大坳、潭口流域新安江模型 | 第98-99页 |
| 6．3 各方法计算结果与比较 | 第99-104页 |
| 6．4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 参数优选算法比较及遗传算法在其它优化问题中的应用 | 第106-123页 |
| 7．1 参数优选算法全局优化性能比较 | 第106-109页 |
| 7．2 参数优选算法对准则的稳定性比较 | 第109-112页 |
| 7．3 门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用 | 第112-117页 |
| 7．4 遗传算法在门限回归模型中的应用 | 第117-122页 |
| 7．5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第八章 结论与展望 | 第123-125页 |
| 附录 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第138-139页 |
