| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 语音增强概述 | 第6-7页 |
| 1．2 自适应噪声对消技术及发展概况 | 第7-9页 |
| 1．3 本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 自适应滤波器原理及算法 | 第10-30页 |
| 2．1 自适应滤波器的基本原理 | 第10-14页 |
| 2．2 Widrow-Hoff LMS算法 | 第14-27页 |
| 2．2．1 最陡下降法原理 | 第14-17页 |
| 2．2．2 能使LMS算法收敛于W的μ值范围 | 第17-22页 |
| 2．2．3 LMS算法的动态特性—学习曲线及时间常数 | 第22-26页 |
| 2．2．4 梯度噪声及其所引起的失调 | 第26-27页 |
| 2．3 自适应噪声对消器及在语音信号中的应用 | 第27-30页 |
| 第三章 S．Ikeda算法和改进的算法 | 第30-40页 |
| 3．1 S．Ikeda算法 | 第30-33页 |
| 3．2 改进的LMS算法 | 第33-34页 |
| 3．3 实验结果 | 第34-36页 |
| 3．4 关于波形音频文件的一些工作 | 第36-40页 |
| 3．4．1 资源文件交换格式 | 第36-37页 |
| 3．4．2 WAVE类文件的结构 | 第37-40页 |
| 第四章 结束语 | 第40-41页 |
| 致 谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第44页 |