脑电信号源数值解法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 脑电场的研究意义、方法及应用前景 | 第7-11页 |
| 1．2 求解脑内电活动源的数值计算方法 | 第11-20页 |
| 1．2．1 逆问题研究的建模 | 第11-14页 |
| 1．2．2 基于等效偶极子的非线性参数反演法 | 第14-16页 |
| 1．2．3 基于电流分布模型的线性反演法 | 第16-18页 |
| 1．2．4 人工神经网络在求解脑电源中的应用 | 第18-20页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第二章 脑电磁信号的起源及检测 | 第21-28页 |
| 2．1 脑电现象的研究历史 | 第21页 |
| 2．2 脑电的发生机理 | 第21-26页 |
| 2．2．1 神经元和突触 | 第22页 |
| 2．2．2 膜电位与离子学说 | 第22-24页 |
| 2．2．3 神经兴奋的产生、传导与传递 | 第24-25页 |
| 2．2．4 脑电图的来源 | 第25-26页 |
| 2．3 脑电图的测量 | 第26-28页 |
| 第三章 脑电场的正向计算理论 | 第28-48页 |
| 3．1 真实头模型的建立与网格剖分 | 第28-30页 |
| 3．2 脑电研究中的基本电磁学问题 | 第30-34页 |
| 3．2．1 脑电磁场的准静态近似 | 第31页 |
| 3．2．2 准静态脑电场的数学描述 | 第31-32页 |
| 3．2．3 场的边界积分方程 | 第32-34页 |
| 3．3 脑电正问题的边界元求解算法 | 第34-41页 |
| 3．3．1 离散化过程 | 第34-39页 |
| 3．3．2 隔离问题的处理 | 第39-41页 |
| 3．4 同心球头模型的边界元求解精度 | 第41-45页 |
| 3．5 真实头模型的计算结果 | 第45-47页 |
| 3．6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 小波网络及在脑电等效偶极子源定位中的应用 | 第48-78页 |
| 4．1 小波分析与神经网络的结合 | 第48-52页 |
| 4．1．1 概述 | 第48-50页 |
| 4．1．2 小波网络及其维数灾难 | 第50-52页 |
| 4．2 单尺度小波框架 | 第52-56页 |
| 4．3 高维单尺度径向小波网络的构造 | 第56-68页 |
| 4．3．1 小波变换的时频局域定位性 | 第56-58页 |
| 4．3．2 自适应离散化小波基的选取 | 第58-62页 |
| 4．3．3 自适应正交投影算法 | 第62-68页 |
| 4．4 结果与分析 | 第68-76页 |
| 4．4．1 样本数据集的构造 | 第69页 |
| 4．4．2 网络结构的选取 | 第69-73页 |
| 4．4．3 噪声对求逆结果的影响 | 第73-76页 |
| 4．5 模拟实验 | 第76-77页 |
| 4．6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 脑电源的分布模型的求解方法 | 第78-97页 |
| 5．1 解的一般形式 | 第78-83页 |
| 5．2 基于加权广义逆矩阵的混合加权最小范数解 | 第83-89页 |
| 5．3 结果 | 第89-96页 |
| 5．4 本章小结 | 第96-97页 |
| 总结及进一步工作 | 第97-98页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第98-99页 |
| 致 谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
