| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-13页 |
| 第一章 概述 | 第13-21页 |
| ·关于突变系统的预测问题 | 第13-15页 |
| ·神经网络与量子计算 | 第15-16页 |
| ·相关技术领域国内外发展现状及分析 | 第16-19页 |
| ·论文安排 | 第19-21页 |
| 第二章 突变系统的波函数 | 第21-39页 |
| ·突变系统的量子基态与叠加 | 第21-23页 |
| ·突变波函数的波动性 | 第23-27页 |
| ·突变波函数的并行能力 | 第24-25页 |
| ·突变波函数的纠缠性 | 第25-27页 |
| ·突变波函数的分析 | 第27-29页 |
| ·突变系统的波函数 | 第27-28页 |
| ·突变波函数向量 | 第28-29页 |
| ·突变波函数的统计诠释 | 第29页 |
| ·突变波函数的突变性 | 第29-32页 |
| ·有限维基准向量 | 第29-30页 |
| ·无限维基准向量 | 第30-31页 |
| ·突变波函的量子能级 | 第31-32页 |
| ·量子谐振子的突变波函 | 第32-37页 |
| ·突变系统的一维谐振子 | 第32-33页 |
| ·梯度算子 | 第33-35页 |
| ·谐波突变波函数 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-39页 |
| 第三章 量子神经网络的权重波函数 | 第39-59页 |
| ·量子神经元 | 第39-41页 |
| ·PID量子神经网络的输入与输出 | 第41-45页 |
| ·权重波函数的路径无关性 | 第45-50页 |
| ·权重波函数的计算 | 第50-51页 |
| ·突变系统的量子坍缩收敛 | 第51-56页 |
| ·预测算法构建 | 第51-52页 |
| ·算法步骤 | 第52-53页 |
| ·算法迭代 | 第53-54页 |
| ·几何证明 | 第54页 |
| ·量子神经网络预测算法 | 第54-56页 |
| ·预测算法 | 第56页 |
| ·结论 | 第56-59页 |
| 第四章 机械电子故障诊断 | 第59-69页 |
| ·发电车AVR控制器及其故障特征 | 第59-61页 |
| ·可控硅电压调节器 | 第59-60页 |
| ·故障模式库 | 第60-61页 |
| ·故障诊断的关键问题 | 第61-66页 |
| ·故障特征向量的波函数基态 | 第62页 |
| ·对故障的模式学习 | 第62-63页 |
| ·发电车电压调节器故障诊断算法 | 第63-66页 |
| ·故障诊断算例的对比分析 | 第66页 |
| ·结论 | 第66-69页 |
| 第五章 Multi-Agent系统的煤与瓦斯突出的预测 | 第69-85页 |
| ·Multi-Agent煤与瓦斯突出预测系统 | 第70-73页 |
| ·煤与瓦斯突出Agent的概念 | 第70-71页 |
| ·煤与瓦斯突出的Agent模式 | 第71-72页 |
| ·煤与瓦斯突出Agent的通信方式 | 第72-73页 |
| ·Multi-Agent煤与瓦斯突出的预测系统 | 第73页 |
| ·煤与瓦斯突出的监测Agent | 第73-77页 |
| ·煤与瓦斯突出球壳理论 | 第74-75页 |
| ·密闭场瓦斯虚流假说 | 第75-77页 |
| ·煤与瓦斯突出的应力分析Agent | 第77-79页 |
| ·煤岩体结构模型的建立 | 第77-78页 |
| ·煤岩力学模型的建立 | 第78-79页 |
| ·确立煤与瓦斯突出的边界条件 | 第79页 |
| ·煤与瓦斯突出的数据融合Agent | 第79-84页 |
| ·仿真实例 | 第80-81页 |
| ·煤与瓦斯突出的波函数 | 第81-82页 |
| ·煤与瓦斯突出仿真 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 附录A (攻读学位其间发表论文目录) | 第101页 |