基于多组合分类器的高光谱图像识别技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-14页
·高光谱遥感概述	第9-11页
·研究目的与课题来源	第11-13页
·论文的主要内容及安排	第13-14页
第二章 高光谱遥感分类技术概述	第14-24页
·基于光谱空间的分类方法	第15-18页
·基于特征空间的分类方法	第18-21页
·对现有分类方法的评价	第21-24页
第三章 组合分类器模型研究	第24-39页
·组合分类的思想	第24-25页
·组合分类研究的关键	第25-30页
·根据单一分类器输出结果类型	第25-26页
·根据训练样本的选取	第26-27页
·根据分类器组合规则	第27-30页
·混合规则的组合分类器	第30-38页
·混合规则组合分类器的基本思想	第30页
·准备阶段	第30-32页
·级联组合部分	第32页
·并联组合部分	第32-36页
·基于混合规则的组合分类器具体流程	第36-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 波段选择与空间连续性在分类中的应用	第39-49页
·高光谱遥感图像降维方法	第39-42页
·算法背景	第39-41页
·自适应波段选择	第41-42页
·ECHO 算法	第42-47页
·算法背景	第44-45页
·ECHO 分类算法	第45-47页
·本章小结	第47-49页
第五章 实验结果与分析	第49-56页
·实验数据	第49页
·实验结果与分析	第49-56页
第六章 总结与展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页
附录	第60页