灰度水印算法研究及理论分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景 | 第10-11页 |
| ·信息隐藏与数字水印 | 第11页 |
| ·数字水印的分类 | 第11-12页 |
| ·数字水印的应用 | 第12-13页 |
| ·版权保护 | 第12-13页 |
| ·所有权认证及完整性校验 | 第13页 |
| ·使用控制 | 第13页 |
| ·内容保护 | 第13页 |
| ·选题的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究的主要技术路线 | 第14-16页 |
| 2 数字水印技术的概述 | 第16-24页 |
| ·数字水印模型 | 第16-17页 |
| ·数字水印嵌入模型 | 第16页 |
| ·数字水印提取模型 | 第16-17页 |
| ·数字水印算法 | 第17-19页 |
| ·算法设计的基本特征 | 第17页 |
| ·数字水印的经典算法 | 第17-19页 |
| ·数字水印研究热点 | 第19-20页 |
| ·数字水印的基础理论研究 | 第19-20页 |
| ·数字水印新算法和理论研究 | 第20页 |
| ·数字水印算法的评价指标 | 第20-23页 |
| ·不可见性 | 第20-21页 |
| ·鲁棒性 | 第21-22页 |
| ·水印检测错误概率 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 结合分形编码的小波域灰度水印算法 | 第24-47页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·分形编码 | 第25-27页 |
| ·不动点定理 | 第25页 |
| ·拼贴定理 | 第25-26页 |
| ·分形编码与解码 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27-32页 |
| ·小波的基本概念 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·图像的小波变换与重构 | 第30-32页 |
| ·拼贴误差与图像特征分类 | 第32-33页 |
| ·拼贴误差 | 第32页 |
| ·图像特征分类 | 第32-33页 |
| ·灰度水印算法 | 第33-35页 |
| ·灰度水印算法分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-45页 |
| ·最佳融合参数 | 第38-42页 |
| ·对lena 图像的测试 | 第42-44页 |
| ·嵌入公式的对比 | 第44-45页 |
| ·提取算法的改进 | 第45-46页 |
| ·理论分析 | 第45页 |
| ·实现结果对比 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 基于能量估计的一类灰度水印分析 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基础知识及模型 | 第47-49页 |
| ·基本定义 | 第47-48页 |
| ·灰度水印嵌入、攻击、提取模型 | 第48-49页 |
| ·主要结论及分析 | 第49-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本学位论文的主要研究结论 | 第57页 |
| ·对未来的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
