认知脑电信号检测分析软件的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·前言 | 第8-10页 |
| ·脑电信号概述 | 第8页 |
| ·脑电分析与脑疾病 | 第8-9页 |
| ·脑电信号与认知活动 | 第9-10页 |
| ·脑电分析方法 | 第10-14页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·本课题主要工作 | 第15-16页 |
| 2 认知脑电信号提取 | 第16-31页 |
| ·脑电信号预处理 | 第16-26页 |
| ·数字滤波器的选择 | 第16-18页 |
| ·零相位滤波的设计 | 第18-21页 |
| ·独立分量分析 | 第21-24页 |
| ·时空滤波器 | 第24-26页 |
| ·阵发性40Hz 脑电信号检测 | 第26-31页 |
| ·阵发性40Hz 脑电信号 | 第26-27页 |
| ·阵发脑电信号提取 | 第27-31页 |
| 3 脑电信号功率谱分析 | 第31-36页 |
| ·经典功率谱估计 | 第31-32页 |
| ·现代功率谱估计 | 第32-33页 |
| ·AR 模型法功率谱估计 | 第33-35页 |
| ·功率谱数量化分析 | 第35-36页 |
| 4 脑电信号小波分析技术 | 第36-43页 |
| ·小波变换概述 | 第36页 |
| ·小波变换数学表达 | 第36-37页 |
| ·多分辨率小波分析 | 第37-40页 |
| ·脑电信号小波分解 | 第40-43页 |
| 5 非线性动力学理论 | 第43-59页 |
| ·非线性动力学系统 | 第43-44页 |
| ·非线性动力学在生物医学工程中的应用 | 第44-47页 |
| ·非线性动力学分析方法应用于脑电图的基础 | 第44-45页 |
| ·脑电非线性分析在现代医学研究中的应用 | 第45-47页 |
| ·非线性动力学系统特征量 | 第47-59页 |
| ·混沌吸引子的重构 | 第47-48页 |
| ·分维数 | 第48-52页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第52-56页 |
| ·熵 | 第56-59页 |
| 6 脑电信号非线性动力学分析 | 第59-69页 |
| ·脑电信号的混沌特性 | 第59页 |
| ·相空间重构 | 第59-61页 |
| ·单导重构参数的选择 | 第59-61页 |
| ·多导相空间重构 | 第61页 |
| ·相关维数的计算 | 第61-65页 |
| ·Lyapunov 指数计算 | 第65-67页 |
| ·近似熵计算 | 第67-69页 |
| 7 系统实现 | 第69-78页 |
| ·系统总体设计 | 第69页 |
| ·技术路线 | 第69-71页 |
| ·系统实现 | 第71-78页 |
| ·脑电信号的时域与频域分析测试 | 第72-73页 |
| ·认知脑电信号提取分析功能的测试 | 第73-74页 |
| ·脑电信号非线性动力学分析功能测试 | 第74-75页 |
| ·脑电统计功能的测试 | 第75-78页 |
| 8 结论与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83-85页 |
