基于J2EE框架的工程造价预测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究状况概述 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 工程预决算数据分析技术与研究 | 第15-26页 |
| ·应用模糊数学的快速报价法 | 第15-18页 |
| ·模糊数学模型估算原理 | 第15-17页 |
| ·优缺点分析 | 第17-18页 |
| ·建筑工程造价的BP神经网络模型 | 第18-20页 |
| ·BP神经网络模型估算原理 | 第18-20页 |
| ·优缺点分析 | 第20页 |
| ·基于灰色系统理论的预测模型 | 第20-22页 |
| ·灰色预测模型估算原理 | 第20-21页 |
| ·优缺点分析 | 第21-22页 |
| ·主项比例估算模型 | 第22-26页 |
| ·主项比例模型估算原理 | 第22-24页 |
| ·优缺点分析 | 第24-26页 |
| 第三章 系统开发平台概述 | 第26-37页 |
| ·J2EE多层分布式体系结构 | 第26-28页 |
| ·MVC设计模式概述 | 第28-30页 |
| ·MVC的优点 | 第29页 |
| ·MVC的不足之处 | 第29-30页 |
| ·Struts框架 | 第30-33页 |
| ·Hibernate应用框架 | 第33-35页 |
| ·辅助插件应用 | 第35-37页 |
| 第四章 工程造价数据分析与模型建立 | 第37-56页 |
| ·聚类算法 | 第37-44页 |
| ·聚类概述 | 第37-41页 |
| ·K-Means算法 | 第41-42页 |
| ·K-Modes算法 | 第42-44页 |
| ·基于估算背景下的K-Modes算法改进与应用 | 第44-51页 |
| ·工程造价数据特点 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-48页 |
| ·估算模型中的属性相似性度量 | 第48-49页 |
| ·估算背景下的K-Medes流程 | 第49页 |
| ·算法相关参数的确定 | 第49-51页 |
| ·初始聚类中心确定方法 | 第51页 |
| ·实验与分析 | 第51-56页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第56-69页 |
| ·系统总体框架 | 第56-58页 |
| ·系统MVC各模块设计与实现 | 第58-62页 |
| ·Controller部分设计与实现 | 第58-59页 |
| ·View部分设计与实现 | 第59-60页 |
| ·Model部分设计与实现 | 第60-62页 |
| ·工程造价报表生成 | 第62-69页 |
| ·Web报表生成技术发展现状 | 第62-64页 |
| ·报表功能设计 | 第64-65页 |
| ·报表功能实现 | 第65-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和从事的科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
