| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·搅拌摩擦焊发展综述 | 第10-15页 |
| ·搅拌摩擦焊原理 | 第10-11页 |
| ·搅拌摩擦焊的特点 | 第11-12页 |
| ·搅拌摩擦焊的应用 | 第12-13页 |
| ·搅拌摩擦焊的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·疲劳寿命预测方法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络在焊接中的应用与发展 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第19-21页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 总体方案设计和试验研究 | 第21-25页 |
| ·总体方案 | 第21-22页 |
| ·实验设备 | 第22-23页 |
| ·焊接设备 | 第22页 |
| ·疲劳试验设备 | 第22-23页 |
| ·实验材料 | 第23页 |
| ·试验方法 | 第23-24页 |
| ·焊接实验 | 第23页 |
| ·金相实验 | 第23页 |
| ·微观硬度实验 | 第23页 |
| ·拉伸试验和疲劳试验 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 神经网络训练样本库的建立 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·工艺规范参数对接头疲劳性能的影响 | 第25-30页 |
| ·焊接速度 | 第25-28页 |
| ·搅拌头旋转速度 | 第28-30页 |
| ·神经网络训练样本的采集 | 第30-31页 |
| ·神经网络训练样本的选择 | 第30页 |
| ·神经网络训练样本的采集 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 航空铝合金低周疲劳寿命预测研究 | 第32-45页 |
| ·航空铝合金低周疲劳寿命 | 第32页 |
| ·低周疲劳寿命 | 第32页 |
| ·航空铝合金低周疲劳试验 | 第32页 |
| ·人工神经网络设计 | 第32-37页 |
| ·设计方案 | 第32-33页 |
| ·网络基本结构设计 | 第33-34页 |
| ·BP网络训练算法的实现步骤 | 第34页 |
| ·BP网络的改进 | 第34-36页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第36页 |
| ·网络参数的选择及训练 | 第36-37页 |
| ·搅拌摩擦焊接头低周疲劳寿命预测系统 | 第37-44页 |
| ·7075-T651铝合金搅拌摩擦焊接头低周疲劳寿命预测 | 第37-41页 |
| ·7050-T7451铝合金搅拌摩擦焊接头低周疲劳寿命预测 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 铝合金高周疲劳寿命预测系统 | 第45-58页 |
| ·铝合金高周疲劳寿命 | 第45页 |
| ·高周疲劳寿命 | 第45页 |
| ·高周疲劳试验 | 第45页 |
| ·人工神经网络设计 | 第45-51页 |
| ·设计方案 | 第45-46页 |
| ·RBF网络 | 第46-51页 |
| ·基于人工神经网络的寿命预测系统 | 第51-57页 |
| ·7075搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测 | 第51-54页 |
| ·7050搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测 | 第54-55页 |
| ·6082搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测 | 第55-56页 |
| ·2024搅拌摩擦焊接头高周疲劳寿命预测 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 铝合金搅拌摩擦焊接头疲劳寿命预测系统用户界面的设计 | 第58-62页 |
| ·用户图形界面 | 第58-59页 |
| ·MATLAB图形用户界面介绍 | 第58页 |
| ·图形用户界面设计原则 | 第58-59页 |
| ·寿命预测图形用户界面的实现 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 硕士期间发表的论文情况 | 第67页 |
