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医学图像自适应超分辨率重建算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-15页
   ·超分辨率重建定义第10页
   ·SR重建概述第10-11页
   ·SR重建的用途第11-12页
   ·作者的主要工作第12-13页
   ·主要创新点第13页
 参考文献第13-15页
第二章 超分辨率算法简介第15-21页
   ·图像退化模型第15-16页
   ·SR重建常用的方法第16-19页
     ·频率域法第16-17页
     ·迭代反投影第17页
     ·凸集投射法第17-18页
     ·最大后验第18页
     ·最大似然法第18页
   ·SR重建的问题第18-19页
 参考文献第19-21页
第三章 自适应超分辨率图像重建算法第21-34页
   ·引言第21页
   ·实验模型与代价函数第21-24页
     ·实验模型第22页
     ·代价函数第22-24页
   ·新算法第24-25页
   ·新算法代价函数凸性分析第25-28页
   ·实验结果与分析第28-32页
   ·总结第32页
 参考文献第32-34页
第四章 PET序列图像的超分辨率优质重建算法第34-42页
   ·SR算法第34-37页
     ·代价函数第34页
     ·参数选择第34-37页
   ·实验结果与分析第37-41页
   ·小结与展望第41页
 参考文献第41-42页
第五章 自适应正则化超分辨率MR图像重建第42-50页
   ·引言第42-43页
   ·代价函数第43-44页
   ·正则化参数选择第44-45页
   ·迭代算法第45页
   ·实验与讨论第45-48页
     ·MR图像采集设备及参数第45-48页
     ·实验结果讨论第48页
   ·总结第48页
 参考文献第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
作者在攻读硕士学位其间发表的论文第52-53页
致谢第53-54页

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