| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究内容及思路 | 第8-9页 |
| 第二章 支持向量机与统计学习理论 | 第9-25页 |
| ·统计学习理论基础 | 第9-11页 |
| ·二值分类支持向量机 | 第11-21页 |
| ·多值分类支持向量机 | 第21-25页 |
| 第三章 核密度估计 | 第25-30页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·核密度估计的基本理论 | 第26-28页 |
| ·Solve-the-equation Plug-in方法 | 第28-30页 |
| 第四章 模糊支持向量机 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·模糊集的基本概念 | 第30-31页 |
| ·模糊支持向量机 | 第31-35页 |
| ·基于概率密度的模糊支持向量机 | 第35-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |