改进遗传算法及其应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·遗传算法的研究和应用现状 | 第8-11页 |
| ·算法及其应用中存在的问题 | 第11页 |
| ·本课题的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 传统遗传算法 | 第12-24页 |
| ·遗传算法的特征 | 第12-13页 |
| ·遗传算法基本描述 | 第13-22页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第14页 |
| ·遗传编码 | 第14-16页 |
| ·二进制编码方法 | 第15页 |
| ·实数编码 | 第15-16页 |
| ·适应度函数 | 第16-18页 |
| ·适应度函数（评价函数） | 第16-17页 |
| ·适应度尺度变换 | 第17-18页 |
| ·遗传算子 | 第18-20页 |
| ·选择 | 第19页 |
| ·交叉 | 第19-20页 |
| ·变异 | 第20页 |
| ·群体设定 | 第20-21页 |
| ·初始化群体 | 第21页 |
| ·终止循环的条件 | 第21页 |
| ·控制参数和选择 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的应用 | 第22-24页 |
| 第三章 模拟退火算法 | 第24-28页 |
| ·特征及发展 | 第24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-27页 |
| ·简介 | 第24-25页 |
| ·Metropolis 准则 | 第25-26页 |
| ·模拟退火算法原理和步骤 | 第26-27页 |
| ·算法不足 | 第27-28页 |
| 第四章 基于距离测度实数编码遗传退火算法 | 第28-42页 |
| ·混合遗传算法 | 第28页 |
| ·基于距离测度实数编码遗传退火算法 | 第28-31页 |
| ·基于距离测度的自适应交叉和变异操作 | 第28-30页 |
| ·基于模拟退火机制的邻域局部搜索 | 第30页 |
| ·算法结构描述 | 第30-31页 |
| ·改进的基于距离测度的实数编码遗传算法 | 第31-36页 |
| ·改进的依据距离密集度和适应度的交叉和变异操作 | 第31页 |
| ·改进的基于模拟退火机制的邻域局部搜索 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·带边界函数约束优化问题仿真实验 | 第32-36页 |
| ·实验实现环境 | 第32-34页 |
| ·实验过程 | 第34-36页 |
| ·本节总结 | 第36页 |
| ·改进算法应用于TSP 问题 | 第36-42页 |
| ·TSP 问题描述 | 第36页 |
| ·改进的基于距离测度的交叉和变异操作 | 第36-38页 |
| ·模拟退火局部搜索 | 第38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-41页 |
| ·本节总结 | 第41-42页 |
| 第五章 结束语 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第48页 |
