| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·本文主要工作内容 | 第8-9页 |
| ·汽轮发电机组振动故障诊断软件的采用 | 第8页 |
| ·对机组的振动测试等试验 | 第8页 |
| ·利用诊断软件分析本厂16 号机组的振动原因 | 第8页 |
| ·机组振动的消缺处理 | 第8-9页 |
| 第二章 振动故障诊断理论与方法 | 第9-19页 |
| ·振动故障诊断理论 | 第9页 |
| ·人工神经网络综述 | 第9-12页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第10-11页 |
| ·用于故障诊断的主要网络模型 | 第11-12页 |
| ·Kohonen 神经网络的结构及其算法 | 第12-19页 |
| ·自组织特征映射模型简介 | 第12-15页 |
| ·Kohonen 算法的推导 | 第15-19页 |
| 第三章 “Kohonen 网络的汽轮发电机组振动故障诊断系统”的采用 | 第19-31页 |
| ·故障诊断系统的基本结构 | 第19页 |
| ·介绍 | 第19页 |
| ·故障诊断系统的基本结构 | 第19页 |
| ·软件的结构简述 | 第19-31页 |
| 第四章 石家庄热电厂50MW 机组振动故障诊断 | 第31-45页 |
| ·机组振动测试与试验 | 第31-37页 |
| ·机组概况 | 第31-32页 |
| ·石家庄热电厂16 号机振动测试 | 第32-37页 |
| ·测试仪器与测点布置 | 第32-33页 |
| ·石家庄热电厂16 号机振动现象记录 | 第33-37页 |
| ·石家庄热电厂#16 机振动特征提取 | 第37-40页 |
| ·启停过程振动测试 | 第37-38页 |
| ·通频振幅与基频振幅/相位的测量 | 第38-39页 |
| ·转轴挠度的测量 | 第39页 |
| ·频谱分析 | 第39页 |
| ·轴承座动刚度检测 | 第39-40页 |
| ·石家庄热电厂16 号机振动故障诊断 | 第40-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-47页 |
| ·本文的主要工作 | 第45页 |
| ·采用“Kohonen 网络的汽轮发电机组振动故障诊断系统” | 第45页 |
| ·对机组进行了振动测试等试验 | 第45页 |
| ·对本厂16 号机组轴振超标进行实际故障诊断 | 第45页 |
| ·对机组振动进行了消缺处理 | 第45页 |
| ·后续工作展望 | 第45-47页 |
| ·诊断软件的推广应用 | 第45页 |
| ·测试试验的改进 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50页 |