首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属学与热处理论文--金属腐蚀与保护、金属表面处理论文--各种类型的金属腐蚀论文

晶间腐蚀沟槽的统计特征及其在转子钢热脆化检测中的应用

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9页
   ·本课题研究方法第9-11页
     ·总体研究方案第9-10页
     ·化学腐蚀与统计特征的研究第10页
     ·预测模型的建立第10-11页
第二章 金属晶间腐蚀机理及其转子钢热脆化机理第11-15页
   ·金属晶间腐蚀研究概况第11-13页
     ·晶间腐蚀机理第11-12页
     ·影响晶间腐蚀的因素第12页
     ·晶间腐蚀敏感性的评价第12-13页
   ·转子材料脆化性能研究概况第13-15页
     ·转子材料脆化机理第13页
     ·转子材料热脆化性能的影响因素第13-15页
第三章 实验内容及其实验结果第15-20页
   ·实验内容第15-18页
     ·实验材料第15-16页
     ·实验溶液第16页
     ·实验过程第16-18页
   ·实验结果第18-20页
第四章 转子钢晶间腐蚀沟槽统计特征的研究第20-43页
   ·常用的分布拟合检验方法第20-24页
     ·假设检验的原理第20-21页
     ·Q-Q 图(Quantile—Quantile Plot)法第21页
     ·概率图纸法第21-23页
     ·单样本K-S 检验第23-24页
   ·正态分布的拟合检验第24-30页
     ·正态分布函数第24-25页
     ·Q-Q 图检验第25-29页
     ·单样本K-S 检验第29-30页
   ·对数正态分布的拟合检验第30-36页
     ·对数正态分布函数第30-31页
     ·Q-Q 图检验第31-36页
     ·单样本K-S 检验第36页
   ·威布尔分布的拟合检验第36-42页
     ·威布尔分布函数第36-37页
     ·威布尔概率图检验第37-41页
     ·单样本K-S 检验第41-42页
   ·结论第42-43页
第五章 FATT50预测模型的建立第43-61页
   ·多元线性回归法建模第43-48页
     ·模型中自变量和因变量的确定第43-44页
     ·对数正态分布下的模型预测第44-47页
     ·威布尔分布下的模型预测第47-48页
   ·人工神经网络法建模第48-59页
     ·人工神经网络概述第48-50页
     ·BP 网络第50-58页
     ·神经网络模型的建立及预测结果第58-59页
   ·结论第59-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:聚天冬氨酸在铜/氨基磺酸中的缓蚀机理研究
下一篇:XL-4-26固体分散体及其片剂的研究