森林防火系统中图像识别算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·森林防火技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像型火灾检测的研究现状 | 第13-17页 |
| ·火焰与烟雾图像特征分析 | 第14-16页 |
| ·图像型火灾检测的技术现状 | 第16页 |
| ·图像型火灾检测的应用现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像分割理论基础 | 第19-24页 |
| ·边缘检测法图像分割 | 第20-21页 |
| ·阈值法图像分割 | 第21-23页 |
| ·基于区域特性的图像分割 | 第23页 |
| ·特征空间聚类法图像分割 | 第23-24页 |
| ·图像的滤波 | 第24-27页 |
| ·线性滤波 | 第25页 |
| ·非线性滤波 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 火焰与烟雾的图像分割 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·实时背景差分 | 第28-29页 |
| ·图像增强 | 第29-31页 |
| ·火焰分割 | 第31-36页 |
| ·最大类间方差阈值法 | 第31-33页 |
| ·特征空间聚类法 | 第33-35页 |
| ·颜色提取法 | 第35-36页 |
| ·烟雾分割 | 第36-42页 |
| ·颜色提取法 | 第36-39页 |
| ·基于视觉一致性聚类法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 火焰与烟雾的特征识别 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·火焰的颜色特征 | 第43-50页 |
| ·各色彩空间比较 | 第43-44页 |
| ·火焰图像分布模型 | 第44-48页 |
| ·YCbCr 空间分析 | 第48-50页 |
| ·火焰的动态特征 | 第50-53页 |
| ·不规则性 | 第50-51页 |
| ·扩散性 | 第51页 |
| ·相似性 | 第51-52页 |
| ·稳定性 | 第52-53页 |
| ·烟雾的小波特征 | 第53-54页 |
| ·烟雾的动态特征 | 第54-55页 |
| ·扩散性 | 第54页 |
| ·不规则性 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·火灾识别的总体流程 | 第57页 |
| ·火焰分割与识别结果分析 | 第57-66页 |
| ·火焰分割结果 | 第58-59页 |
| ·火焰特征识别结果分析 | 第59-66页 |
| ·烟雾分割与识别结果分析 | 第66-69页 |
| ·烟雾分割结果 | 第66-68页 |
| ·烟雾特征识别结果分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
