摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题来源及研究目的 | 第7页 |
·光谱分析概述 | 第7-8页 |
·本文的研究工作 | 第8-11页 |
第二章 目标光谱的特性研究 | 第11-17页 |
·光谱分析的概念 | 第11-12页 |
·目标发射光谱特性分析 | 第12-17页 |
第三章 系统的硬件组成和软件结构 | 第17-33页 |
·系统的硬件组成 | 第17-23页 |
·系统的主要硬件设备介绍 | 第17页 |
·SR-5000 光谱仪的功能介绍 | 第17-21页 |
·AvaSpec-2048 光谱仪的功能介绍 | 第21-22页 |
·SR-5000 和AvaSpec-2048 的测量结果 | 第22-23页 |
·系统的软件结构 | 第23-33页 |
·软件的整体结构和功能 | 第24-27页 |
·数据库相关知识 | 第27-30页 |
·MATLAB 引擎(Engine) | 第30页 |
·动态链接库相关知识 | 第30-33页 |
第四章 回归分析 | 第33-47页 |
·回归分析的基本思想 | 第33-35页 |
·回归分析介绍 | 第33页 |
·求回归的一般步骤 | 第33-35页 |
·一元线性回归 | 第35-38页 |
·一元线性回归 | 第35-36页 |
·最小二乘估计 | 第36-38页 |
·估计与预测 | 第38页 |
·非线性回归 | 第38-39页 |
·回归分析的应用 | 第39-47页 |
·问题的提出 | 第39-40页 |
·软件的应用和实现 | 第40-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第五章 小波分析 | 第47-57页 |
·小波分析在信号滤波中的应用 | 第47页 |
·小波滤波的原理及方法 | 第47-51页 |
·基本原理 | 第47-48页 |
·基本降噪模型 | 第48-49页 |
·噪声在小波分解下的特性 | 第49-50页 |
·小波降噪阈值的选择 | 第50-51页 |
·软件的应用和实现 | 第51-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·本文的工作总结 | 第57页 |
·对研究工作的展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |