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基于层次分析与预测的异构网络接入选择算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·论文研究背景第7-10页
     ·网络的发展及融合的趋势第7-9页
     ·网络选择研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状及分析第10-11页
   ·本文研究的内容第11-12页
   ·本文结构安排第12-13页
第二章 异构网络选择的相关理论研究第13-25页
   ·异构网络融合的关键技术介绍第13-15页
     ·异构网络融合的特点第13-14页
     ·异构网络融合面临的问题第14-15页
   ·异构网络选择的概述第15-20页
     ·网络接入选择的功能构架第15-16页
     ·网络选择的应用场景第16-18页
     ·网络选择的过程第18-20页
   ·网络选择算法的分析第20-23页
     ·网络选择算法的目标第20-21页
     ·网络选择算法的影响因素第21-22页
     ·基于多属性决策理论的网络选择算法第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于层次分析法的网络选择算法第25-41页
   ·层次分析法的分析第25-29页
     ·层次分析法的概述第25-26页
     ·选用层次分析法的原因第26页
     ·层次分析法的一般步骤第26-29页
   ·基于层次分析法的网络选择算法第29-34页
     ·建立层次结构模型第29-30页
     ·网络参数的标准化第30-32页
     ·构造两两比较判断矩阵第32-33页
     ·对判断矩阵的一致性校验第33页
     ·效用函数的构建第33-34页
   ·性能仿真第34-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于卡尔曼滤波的预测网络选择算法第41-53页
   ·预测的原理分析及意义第41-42页
     ·预测的概念及分类第41页
     ·预测在网络选择中的意义第41-42页
   ·卡尔曼滤波算法第42-45页
     ·卡尔曼滤波的概述第42页
     ·卡尔曼滤波算法第42-44页
     ·卡尔曼滤波的优点第44-45页
   ·基于卡尔曼滤波预测的网络选择算法第45-47页
     ·对网络数据的预测第45-46页
     ·与层次分析法的结合第46-47页
   ·性能仿真第47-51页
     ·对网络业务量的预测第47-50页
     ·基于卡尔曼预测的网络选择算法仿真第50-51页
   ·本章小结第51-53页
结束语第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
科研成果第61-62页

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