摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
·车间调度问题概述 | 第10-14页 |
·车间调度问题的研究历史和现状 | 第14-17页 |
·车间调度问题的优化方法 | 第17-20页 |
·作业车间调度的发展趋势 | 第20-21页 |
·本文研究的重要意义 | 第21-22页 |
·本文研究的主要内容 | 第22-24页 |
第二章 遗传算法理论基础 | 第24-39页 |
·遗传算法的发展与现状 | 第24-25页 |
·遗传算法的特点及基本概念 | 第25-28页 |
·遗传算法的基本流程 | 第28-29页 |
·遗传算法的操作设计 | 第29-37页 |
·遗传算法控制参数设定 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于遗传算法的作业车间调度 | 第39-50页 |
·作业车间调度问题的描述及其计算性 | 第39-42页 |
·作业车间调度的遗传算法编码/解码 | 第42-48页 |
·作业车间调度的遗传算法交叉与变异操作设计 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 防早熟的自适应遗传算法设计 | 第50-64页 |
·自适应遗传算法 | 第50-51页 |
·防早熟的自适应遗传算法 | 第51-54页 |
·防早熟的自适应算法操作及流程 | 第54-60页 |
·实例验证 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于单亲遗传(DNA)进化算法的作业车间调度 | 第64-73页 |
·单亲遗传(DNA)进化算法的机理及基本定义 | 第64-65页 |
·单亲遗传算法的操作算子 | 第65-67页 |
·基于单亲遗传算法的作业车间调度 | 第67-70页 |
·算法实例验证 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |