| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·Web 文本挖掘概述 | 第9-12页 |
| ·Web 文本总结 | 第9页 |
| ·Web 文本分类 | 第9-11页 |
| ·Web 文本聚类 | 第11-12页 |
| ·XML 技术 | 第12-15页 |
| ·支持向量机 | 第15-17页 |
| ·论文的研究思路及工作 | 第17-18页 |
| 第二章 Web 文本分类与聚类方法的比较 | 第18-23页 |
| ·Web 文本分类方法比较 | 第18-20页 |
| ·Web 文本聚类方法比较 | 第20-23页 |
| 第三章 基于XML 和SVM 的Web 文本挖掘模型的构建 | 第23-28页 |
| ·Web 文本挖掘的流程及难点 | 第23-24页 |
| ·Web 文本挖掘的流程 | 第23-24页 |
| ·Web 文本挖掘的难点 | 第24页 |
| ·基于XML 和SVM 的Web 文本挖掘模型的总体结构 | 第24-28页 |
| ·模型的逻辑层次 | 第24-25页 |
| ·模型的总体结构 | 第25-26页 |
| ·模型的优点 | 第26-28页 |
| 第四章 Web 文本预处理研究 | 第28-51页 |
| ·Web 文本抽取研究 | 第28-39页 |
| ·权威页面的确定 | 第28-30页 |
| ·抽取XML 文档 | 第30-39页 |
| ·Web 文本处理研究 | 第39-43页 |
| ·特征抽取和Web 文本表示的研究 | 第43-51页 |
| ·特征抽取方法比较 | 第43-45页 |
| ·基于主成分分析的特征抽取的研究 | 第45-48页 |
| ·Web 文本表示 | 第48-51页 |
| 第五章 Web 文本挖掘方法的研究与应用 | 第51-67页 |
| ·基于SVM 的Web 文本分类研究 | 第51-57页 |
| ·Web 文本聚类研究 | 第57-59页 |
| ·Web 文本挖掘的应用 | 第59-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |