基于人运动的目标检测跟踪算法中有关问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13-16页 |
| ·视频监控系统的概述 | 第13-14页 |
| ·国内外的应用和研究现状 | 第14-15页 |
| ·运动检测理论与目标跟踪 | 第15-16页 |
| ·研究的任务与目标 | 第16-19页 |
| ·系统工作的难点及重点 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 运动目标的检测 | 第19-36页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第19-24页 |
| ·光流场法 | 第19-20页 |
| ·时间差分法 | 第20-22页 |
| ·背景减法 | 第22-24页 |
| ·色彩空间的描述 | 第24-27页 |
| ·RGB颜色模型 | 第24-25页 |
| ·HSV色彩空间 | 第25-26页 |
| ·YUV色彩空间 | 第26-27页 |
| ·阴影的检测与抑制 | 第27-28页 |
| ·本文的运动目标检测、阴影抑制算法流程 | 第28-36页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第28-29页 |
| ·背景的初始化及背景更新 | 第29-30页 |
| ·阴影的检测与抑制 | 第30-31页 |
| ·阴影检测的后处理 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-36页 |
| 第三章 图像的分割 | 第36-49页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第36-39页 |
| ·微分边缘检测 | 第36-38页 |
| ·模板匹配边缘检测 | 第38-39页 |
| ·阈值图像分割 | 第39-42页 |
| ·固定阈值分割 | 第40页 |
| ·可变阈值分割方法 | 第40-42页 |
| ·区域生长分割算法 | 第42-44页 |
| ·简单连接区域生长 | 第43页 |
| ·子区合并法 | 第43-44页 |
| ·坐标映射分割法 | 第44-46页 |
| ·实验结果及结论 | 第46-49页 |
| 第四章 运动目标的跟踪 | 第49-60页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·运动目标的跟踪、匹配方法概述 | 第49-52页 |
| ·运动目标的跟踪方法 | 第49-50页 |
| ·运动目标的匹配方法 | 第50-52页 |
| ·运动目标的预测方法 | 第52-55页 |
| ·卡尔曼预测 | 第52-53页 |
| ·卡尔曼预测跟踪系统模型 | 第53-54页 |
| ·卡尔曼预测初始条件的确定 | 第54-55页 |
| ·本文的运动目标跟踪匹配的算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与本章小结 | 第56-60页 |
| 第五章 系统软件的设计及DSP实现 | 第60-68页 |
| ·运动目标跟踪系统结构 | 第60-61页 |
| ·系统的DSP实现 | 第61-66页 |
| ·基于TMS320DM642的网络摄像机简介 | 第61页 |
| ·算法的DSP移植 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间科研工作及发表论文 | 第69页 |
