| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究的背景 | 第7-8页 |
| ·文献综述 | 第8-15页 |
| ·关于反倾销的研究 | 第8-11页 |
| ·关于产业损害评价指标体系的研究 | 第11-12页 |
| ·关于数据仓库综述 | 第12-15页 |
| ·研究的目的 | 第15-16页 |
| ·研究的意义 | 第16页 |
| ·研究的内容和创新之处 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文创新之处 | 第17页 |
| ·主要的技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 反倾销产业损害调查流程探讨 | 第19-25页 |
| ·流程探讨的意义 | 第19页 |
| ·反倾销产业损害调查原始流程 | 第19-21页 |
| ·原始流程存在的问题 | 第21页 |
| ·反倾销产业损害调查流程设计 | 第21-23页 |
| ·改造后的产业损害调查流程的优点 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 反倾销产业损害评价指标体系探讨 | 第25-29页 |
| ·建立产业损害评价指标体系的意义 | 第25页 |
| ·建立产业损害评价指标体系的标准和原则 | 第25-26页 |
| ·产业损害调查评价体系的构建研究 | 第26-28页 |
| ·WTO协议和我国相关法律、法规对倾销和产业损害的诠释 | 第26-27页 |
| ·产业损害评价指标体系框架 | 第27-28页 |
| ·产业损害评价指标体系的特点 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 数据仓库建立研究 | 第29-39页 |
| ·数据仓库规划与分析 | 第29-33页 |
| ·需求分析 | 第29页 |
| ·数据仓库解决方案介绍 | 第29-31页 |
| ·数据仓库解决方案的选择 | 第31-32页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的三级模型 | 第33-34页 |
| ·概念模型 | 第33页 |
| ·逻辑模型 | 第33-34页 |
| ·物理模型 | 第34页 |
| ·反倾销产业损害评价指标数据仓库模型设计 | 第34-36页 |
| ·数据仓库概念模型设计 | 第34-35页 |
| ·逻辑模型设计 | 第35-36页 |
| ·物理模型设计 | 第36页 |
| ·数据仓库的生成 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 反倾销产业损害评价指标数据分析 | 第39-75页 |
| ·数据仓库展现工具介绍 | 第39页 |
| ·SQL Server Analysis Services | 第39页 |
| ·用EXCEL 2000查看多维数据立方体 | 第39页 |
| ·用WEB技术呈现数据 | 第39页 |
| ·数据分析工具的选择 | 第39-40页 |
| ·产业损害评价指标分析 | 第40-70页 |
| ·生产指标分析 | 第40-51页 |
| ·销售指标分析 | 第51-60页 |
| ·经营指标分析 | 第60-67页 |
| ·社会贡献指标分析 | 第67-70页 |
| ·对评价数据收集的建议 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-75页 |
| 第六章 结论与建议 | 第75-77页 |
| ·研究结论 | 第75页 |
| ·研究建议 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 个人简介 | 第79-81页 |
| 导师简介 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |