摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·我国城市道路交通中存在的典型问题 | 第10-11页 |
·交通最优路径选择算法研究的背景和意义 | 第11-12页 |
·交通最优路径选择的国内外研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第13-14页 |
·我国研究现状 | 第14-15页 |
·论文的研究内容与组织 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 交通路网的表达方式与存储结构 | 第17-36页 |
·路网的表达方式 | 第17-24页 |
·图的基本定义和术语 | 第17-20页 |
·路网的基本表达方式 | 第20-21页 |
·路网权重的确定 | 第21-23页 |
·路网的拓扑关系 | 第23-24页 |
·路网的存储结构 | 第24-32页 |
·图的基本存储结构 | 第24-28页 |
·适合路网特点的存储结构 | 第28-31页 |
·存储结构的比较 | 第31-32页 |
·路网属性数据库的设计与实现 | 第32-34页 |
·数据库结构设计的一般原则 | 第32-33页 |
·路网属性数据库的设计 | 第33-34页 |
·路网表达方法与存储结构的应用 | 第34-35页 |
·路网表达方式的确定 | 第34页 |
·路网存储结构的选择与确定 | 第34-35页 |
·路网电子地图的实现 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 经典的最优路径算法及其应用 | 第36-52页 |
·算法复杂性分析 | 第36-37页 |
·最优路径选择算法概述 | 第37-39页 |
·概述 | 第37-38页 |
·最优路径选择算法基本术语 | 第38-39页 |
·几种经典的最优路径算法 | 第39-51页 |
·Dijkstra算法 | 第39-41页 |
·Floyd算法 | 第41-43页 |
·启发式搜索(Heuristic Search)算法——A*算法 | 第43-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于蚁群算法的最优路径选择 | 第52-90页 |
·蚁群算法概述 | 第52-53页 |
·蚊群算法 | 第53-63页 |
·蚁群算法原理 | 第53-57页 |
·基本蚁群算法模型及其实现过程 | 第57-62页 |
·采用蚁群算法解决交通路径问题的可行性 | 第62-63页 |
·基于蚁群算法的交通最优路径选择 | 第63-86页 |
·蚁群算法进行交通最优路径选择方法的提出与步骤 | 第63-65页 |
·蚁群算法进行最优路径选择的实现 | 第65-77页 |
·蚁群算法的参数设置 | 第77-80页 |
·参数设置实验分析 | 第80-86页 |
·与其他算法的仿真比较 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第五章 总结与展望 | 第90-92页 |
·论文主要工作与结论 | 第90-91页 |
·后续工作的展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
附录A 本文所采用的实际交通数据表 | 第96-98页 |
攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第98-99页 |
一 发表的学术论文 | 第98页 |
二 参加的学术会议 | 第98-99页 |
致谢 | 第99页 |