| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·蠕虫病毒概述 | 第8-9页 |
| ·蠕虫病毒历史和现状 | 第8-9页 |
| ·蠕虫病毒的特征 | 第9页 |
| ·蠕虫病毒的危害 | 第9页 |
| ·蠕虫病毒检测概述 | 第9-11页 |
| ·蠕虫病毒检测的常用方法 | 第9-10页 |
| ·深度包检测 | 第10-11页 |
| ·网络处理器概述 | 第11-13页 |
| ·两种处理机制 | 第12页 |
| ·优化的内存管理和DMA 单元 | 第12页 |
| ·优化的运算逻辑单元ALU | 第12页 |
| ·网络专用的协处理器 | 第12-13页 |
| ·硬件多线程技术 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容和贡献 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的主要贡献 | 第13-14页 |
| ·各章内容简介 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-19页 |
| ·系统平台的选择 | 第15-16页 |
| ·全硬件定制方式 | 第15页 |
| ·软件实现方式 | 第15页 |
| ·基于网络处理器平台方式 | 第15-16页 |
| ·多模匹配算法概述 | 第16-19页 |
| ·Bloom Filter 算法及其改进 | 第16-17页 |
| ·AC 算法及其改进 | 第17页 |
| ·BM 算法的推广型 | 第17-19页 |
| 第3章 反蠕虫引擎原型设计 | 第19-27页 |
| ·Intel 网络处理器IXP 2400 的介绍 | 第19-20页 |
| ·系统逻辑结构设计 | 第20-21页 |
| ·分组处理流程 | 第21页 |
| ·扩展功能 | 第21-25页 |
| ·基于TCP/IP 流扫描的扩展功能 | 第21页 |
| ·流状态的记录 | 第21-23页 |
| ·分类器的设计和实现 | 第23-24页 |
| ·跨TCP 包的特征码检测 | 第24-25页 |
| ·功能模块图 | 第25页 |
| ·微引擎组织模式 | 第25-27页 |
| 第4章 基于Bloom Filter 的反蠕虫引擎 | 第27-31页 |
| ·Bloom Filter 算法 | 第27-28页 |
| ·并行Bloom Filter 算法 | 第28页 |
| ·计数Bloom Filter 算法 | 第28页 |
| ·参数选择 | 第28-29页 |
| ·散列函数选择 | 第29-30页 |
| ·MD5 的子函数F, G, H 和I | 第29页 |
| ·Ramakrishna-Fu-Bahcekapili 散列函数 | 第29-30页 |
| ·IXP2400 的 CRC 单元和散列单元 | 第30页 |
| ·Bloom Filter 算法不适合NP 平台的原因分析 | 第30-31页 |
| 第5章 基于HBM 算法的反蠕虫引擎 | 第31-45页 |
| ·记号和假设 | 第31页 |
| ·BM 算法回顾 | 第31-33页 |
| ·HBM 算法概述 | 第33-35页 |
| ·HBM 算法的初始化流程 | 第35-41页 |
| ·Delta 1 表的初始化构造 | 第35-37页 |
| ·Delta 2 表的初始化构造 | 第37-40页 |
| ·蠕虫特征码散列表的初始化构造 | 第40-41页 |
| ·HBM 算法的运行时流程 | 第41-42页 |
| ·HBM 算法在NP 平台上的优化 | 第42-45页 |
| ·功能模块图 | 第43页 |
| ·存储单元的分配 | 第43-44页 |
| ·优化小结 | 第44-45页 |
| 第6章 HBM 算法的证明与分析 | 第45-59页 |
| ·HBM 算法证明 | 第45-46页 |
| ·HBM 算法的解析分析 | 第46-59页 |
| ·平均移位距离分析 | 第46-56页 |
| ·误判概率分析 | 第56-59页 |
| 第7章 实验与分析 | 第59-65页 |
| ·实验环境 | 第59页 |
| ·基于Bloom Filter 算法的引擎性能 | 第59-61页 |
| ·基于HBM 算法的引擎性能 | 第61-65页 |
| 第8章 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第70页 |
