网络流量识别技术研究及其应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·传统网络流量识别技术 | 第9页 |
| ·技术发展现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 2 流量识别技术 | 第11-18页 |
| ·TCP/IP 体系结构 | 第11-12页 |
| ·基于网络层信息的流量识别 | 第12-13页 |
| ·基于运输层信息的流量识别 | 第13-14页 |
| ·基于应用层的内容识别 | 第14-16页 |
| ·BitTorrent protocol | 第14-15页 |
| ·eDonkey protocol | 第15页 |
| ·Gnutella protocol | 第15页 |
| ·DirectConnect protocol | 第15-16页 |
| ·FastTrack protocol | 第16页 |
| ·加密数据包的流量识别 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 报文分类技术 | 第18-28页 |
| ·报文分类术语 | 第18-19页 |
| ·报文分类举例 | 第19-21页 |
| ·性能衡量标准 | 第21-22页 |
| ·报文分类应用 | 第22-25页 |
| ·报文分类器特性 | 第25-26页 |
| ·报文分类器设计原则 | 第26页 |
| ·研究高速分类算法的必要性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 报文分类算法 | 第28-43页 |
| ·分类算法概述 | 第28-29页 |
| ·线性(linear)查找算法 | 第29页 |
| ·基于二叉树的算法 | 第29-33页 |
| ·Hierarchical Trie | 第29-31页 |
| ·Set-Pruning Trie | 第31-32页 |
| ·Grid of Trie | 第32-33页 |
| ·RFC 算法 | 第33-35页 |
| ·位并行算法 | 第35-41页 |
| ·通用报文分类算法 | 第35-37页 |
| ·硬件执行 | 第37页 |
| ·BV 算法和ABV 算法 | 第37-40页 |
| ·EABV 算法 | 第40-41页 |
| ·报文分类算法的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 BT 网络流量识别器设计与实现 | 第43-61页 |
| ·BT 流量特点和识别方法 | 第43-45页 |
| ·BT 流量识别器设计 | 第45-48页 |
| ·网络流量管理系统 | 第45-46页 |
| ·BT 流量识别器原型系统 | 第46-48页 |
| ·netfilter 框架 | 第48-51页 |
| ·采用netfilter 平台的必要性 | 第48页 |
| ·netfilter 概述 | 第48-49页 |
| ·netfilter 功能模块 | 第49-51页 |
| ·BT 流量识别器实现 | 第51-57页 |
| ·功能模块阐述 | 第51-52页 |
| ·关键数据结构和函数 | 第52-57页 |
| ·实验环境与实验结果 | 第57-60页 |
| ·环境搭建 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
